●第1章 參數估計及統計檢驗
● 1.1 概述
● 1.2 參數估計原理
● 1.3 最小二乘估計理論
● 1.4 整體最小二乘估計原理
● 1.5 統計檢驗
● 習題
●第2章 插值計算
● 2.1 概述
● 2.2 拉格朗日插值
● 2.3 牛頓插值
● 2.4 插值多項式的餘項
● 2.5 埃爾米特插值
● 2.6 樣條函數插值
● 2.函數插值
● 習題
●第3章 回歸與擬合分析
● 3.1 概述
● 3.2 線性回歸分析
● 3.3 很優回歸方程的選擇
●部分目錄

瀋雲中、陶本藻主編的這本《實用測量數據處理方法(第2版)》共分八章，分別為參數估計及統計檢驗，插值計算，回歸與擬合分析，抗差估計、有偏估計及擬合推估，時間序列分析，傅裡葉分析與小波分析，神經網絡與遺傳算法，空間信息統計學基礎。與第一版相比，《實用測量數據處理方法(第2版)》的修訂去掉方法和分布擬合檢驗兩章，增加了小波分析、神經網絡與遺傳算法和空間信息統計學基礎，充實了有偏估計、半參數估計和整體最小二乘平差、擬合推估等現代測量平差方法，並增函數插值和基於正交函數繫的擬合方法等測量所需的插值與擬合方法。各章附有相關例題和習題，便於讀者的理解。
《實用測量數據處理方法(第2版)》的特點是強調常用近代數據處理的實用性，且著眼於現代測繪技術及其發展的需求，充實新的理論與方法。《實用測量數據處理方法(第2版)》可供測繪和相關學科的學生和專業技術人員參考。