●第1章 信息質量導論
1.1 引言
1.2 信息質量為什麼重要
1.2.1 私有行動
1.2.2 公共行動
1.3 信息質量概念簡介
1.4 信息質量與信息分類
1.5 信息質量與信息繫統類型
1.6 主要研究問題和應用領域
1.6.1 信息質量的研究問題
1.6.2 信息質量的應用領域
1.6.3 信息質量相關的研究領域
1.7 信息質量的標準化工作
1.8 本章小結
第2章 數據質量維度
2.1 引言
2.2 數據和信息質量維度分類框架
2.3 準確性類簇
2.3.1 結構準確性維度
2.3.2 時間相關的準確性維度
2.4 完備性類簇
2.4.1 關繫數據的完備性
2.4.2 Web數據的完備性
2.5 可訪問性類簇
2.6 一致性類簇
2.6.1 完整性約束
2.6.2 數據編輯規則
2.7 數據質量維度定義方法
2.7.1 理論方法
2.7.2 經驗方法
2.7.3 直覺方法
2.7.4 維度定義比較分析
2.7.5 維度之間的權衡
2.8 模式質量維度
2.8.1 準確性類簇
2.8.2 完備性類簇
2.8.3 冗餘性類簇
2.8.4 可讀性類簇
2.9 本章小結
第3章 地圖和文本的信息質量維度
3.1 引言
3.2 從數據質量維度到信息質量維度
3.3 地圖的信息質量
3.3.1 地圖的概念結構與質量維度
3.3.2 地圖的抽像層次與質量
3.4 半結構化文本的信息質量
3.4.1 準確性類簇
3.4.2 可讀性類簇
3.4.3 一致性類簇
3.4.4 文本理解領域研究的其他問題
3.4.5 可訪問性類簇
3.4.6 行政文書的文本質量
3.5 法律文本的信息質量
3.5.1 準確性類簇
3.5.2 冗餘性類簇
3.5.3 可讀性類簇
……
第4章 鏈接開放數據的數據質量問題
第5章 圖像的質量
第6章 信息質量模型
第7章 信息質量活動
第8章 對像識別
第9章 對像識別近期新進展
第10章 數據集成繫統中的數據質量問題
第11章 信息質量的應用
第12章 信息質量評估與改進方法
第13章 醫療領域的信息質量
第14章 Web數據質量和大數據質量：開放問題
參考文獻
索引

本書對數據與信息質量相關的大量研究問題進行了繫統介紹和對比研究，對數據庫和信息繫統中數據與信息質量的研究現狀和發展趨勢進行了充分、整體、全面的綜述。 為此，本書全面介紹了數據與信息質量研究的大量核心技術，包括記錄鏈接（也稱為對像識別）、數據集成、錯誤定位與修正，並在原創的綜合方法框架下對相關技術進行討論。詳細分析了質量維度定義和所采用的模型，突出並討論了解決方案之間的差異。此外，在將數據與信息質量作為獨立研究領域進行繫統描述的同時，還涉及源自其他領域的理論框架，如概率論、統計數據分析、數據挖掘、知識表示和機器學習。同時，本書對非常實用的解決方案也進行了詳細介紹，包括方法論、有效技術的基準測試、案例研究以及示例。 本書主要針對數據庫和信息管理領域或者自然科學領域的研究人員，可以為他們探究對實驗、流程以及現實生活產生影響的數據與信息提供幫助。相關資料涵蓋了所有的基礎知識和領域主題，等