●前言
●第一部分緒論
●第1章什麼是物體自動理解技術
●1.1物體自動理解技術概念
●1.2研究意義
●第二部分特征提取
●第2章三維模型概述
●2.1三維模型的起源與發展
●2.2三維模型的獲取與存儲
●2.3國內外三維模型特征提取的研究現狀
●第3章基於二維圖像的特征提取
●3.1深度學習的出現和發展
●3.2深度學習原理概述
●3.3基本的前饋神經網絡模型
●3.4深度學習模型訓練中的優化方法和常用技巧
●3.5內嵌推理的深度網絡框架
●3.6特征學習層
●3.7結構學習層
●3.8特征融合層
●3.9實驗分析
●部分目錄

本書結合機器學習領域的各種新型算法，對物體的自動理解技術進行了詳細的介紹和講解。靠前部分介紹了物體自動理解技術的概念和研究意義；第二部分介紹了多種前沿的、有效的特征提取方法；第三部分在介紹了幾種新的三維網格評價度量手段和三維模型自動分割方法；第四部分介紹了三維場景的重建。第五部分介紹了三維模型的功能性分析技術。