●上篇 高分辨率遙感影像小波域分形紋理特征提取及應用
● 參考文獻
● 第1章 遙感影像分形紋理特征計算與分析
● 1.1 基於分線法的分形紋理特征分析
● 1.1.1 分線法的實現與改進
● 1.1.2 實驗分析
● 1.1.3 結論
● 1.2 基於三角稜柱法的分形紋理特征分析
● 1.2.1 三角稜柱法
● 1.2.2 遙感影像與樣本選擇
● 1.2.3 紋理特征計算與分析
● 1.3 基於分形布朗運動的分形紋理特征分析
● 1.3.1 分形布朗運動分維數
● 1.3.2 紋理特征計算與分析
● 1.4 基於差分盒維數的分形紋理特征分析
● 1.4.1 差分盒維數法
● 1.4.2 紋理特征計算與分析
● 1.5 基於多重分形的紋理特征分析
● 1.5.1 多重分形分維數
● 1.5.2 紋理特征計算與分析
●部分目錄
本書將全面展示作者基於分形方法進行遙感影像地類識別與遙感地表參數尺度轉換研究的內容。上篇對常用的遙感分形紋理特征提取算法進行分析對比，並進一步提出小波域分形紋理特征提取算法，結合該算法進行高空間分辨率遙感影像（QuickBird）建築物專題提取實驗。下篇從模型構建、遙感影像特性對模型構建最合理尺度層級確定的影響分析、模型應用驗證三個方面對基於分形方法的NDVI連續空間升尺度轉換模型構建進行繫統研究；對基於分形方法進行NDVI降尺度轉換模型構建、NDVI等遙感地表參數時空尺度轉換耦合模型構建進行進一步闡述。在展望部分，本書從三個方面對未來“遙感影像地類識別與定量遙感結合研究”的發展新趨勢進行初步闡述。
