●《智能科學技術著作叢書》序
前言
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.1.1 優化問題的簡述 1
1.1.2 優化方法的發展 1
1.2 標準粒子群優化算法簡介 2
1.3 離散粒子群優化算法簡介 7
1.4 目標函數優化問題 8
1.4.1 多目標優化問題的描述 9
1.4.2 多目標優化問題求解的基本方法 13
1.4.3 傳統優化方法的局限性以及智能優化方法的發展 18
1.5 粒子群優化算法的理論分析綜述 18
1.5.1 標準粒子群優化算法的理論分析 19
1.5.2 離散粒子群優化算法的理論分析 20
1.6 粒子群優化算法的應用綜述 21
1.7 粒子群優化算法的展望 23
參考文獻 25
第2章 粒子群優化算法分析 35
2.1 引言 35
2.2 粒子群優化算法的仿真實現.35
2.2.1 標準粒子群優化算法的實現 37
2.2.2 離散粒子群優化算法的實現 48
2.3 粒子群優化算法的分析及實驗對比 57
2.3.1 標準粒子群優化算法 58
2.3.2 二進制粒子群優化算法 71
2.4 粒子群優化算法的不足 78
2.5 粒子群優化算法的改進綜述 79
2.5.1 標準粒子群優化算法的改進 80
2.5.2 二進制粒子群優化算法的改進 83
參考文獻 85
第3章 改進粒子群優化算法 92
3.1 引言 92
3.2 帶壓縮因子的粒子群優化算法和遺傳算法簡介 93
3.2.1 帶壓縮因子的粒子群優化算法 93
3.2.2 遺傳算法 100
3.3 標準粒子群優化算法的改進 103
3.3.1 多粒子群 103
3.3.2 多速度更新方式 105
3.4 二進制粒子群優化算法的改進 115
參考文獻 116
第4章 改進粒子群優化算法在單相逆變器中的應用 117
4.1 引言 117
4.2 電壓型單相全橋逆變器的組成及多種調制原理 118
4.2.1 電壓型單相全橋逆變器的組成與運行狀態分析 118
4.2.2 電壓型單相全橋逆變器調制方式介紹 120
4.3 電壓型單相全橋逆變電路控制算法 139
4.3.1 PI控制 139
4.3.2 QPR控制 143
4.4 MMPSO的單相逆變離線優化繫統 147
4.4.1 PI控制的單相逆變繫統線性結構 147
4.4.2 QPR控制的單相逆變繫統線性結構 148
4.4.3 優化目標函數 150
4.4.4 繫統優化模型建立及參數選取 151
4.5 單相逆變仿真實驗及數據對比分析 152
4.5.1 多種優化方式數據對比 152
4.5.2 多種優化方式初始全局很優值和最終全局很優值對比 154
4.5.3 MMPSO優化不同控制的單相逆變繫統控制參數及仿真波形 155
4.6 單相逆變實物實驗及數據分析 157
4.6.1 MMPSO單相逆變PI控制實物實驗波形 158
4.6.2 MMPSO單相逆變QPR控制實物實驗波形 160
參考文獻 162
第5章 改進粒子群優化算法在三相逆變器中的應用 163
5.1 引言 163
5.2 電壓型三相逆變器的組成及多種調制原理 163
5.2.1 電壓型三相逆變器的組成與運行狀態分析 163
5.2.2 電壓型三相逆變器調制方式介紹 166
5.3 MMPSO的三相逆變離線優化繫統 192
5.3.1 PI控制的三相逆變繫統線性結構 192
5.3.2 QPR控制的三相逆變繫統線性結構 193
5.3.3 優化目標函數 193
5.3.4 繫統優化模型建立及參數選取 195
5.4 三相逆變仿真實驗及數據對比分析 196
5.4.1 多種優化方式數據對比 196
5.4.2 多種優化方式初始全局很優值和最終全局很優值對比 198
5.4.3 MMPSO優化不同控制的三相逆變繫統控制參數及仿真波形 199
5.5 三相逆變實物實驗及數據分析 203
5.5.1 MMPSO三相逆變PI控制實物實驗波形 203
5.5.2 MMPSO三相逆變QPR控制實物實驗波形 205
參考文獻 206
第6章 改進粒子群優化算法在三相整流器中的應用 208
6.1 引言 208
6.2 電壓型三相整流器的組成及多種調制原理 208
6.2.1 電壓型三相整流器的組成與運行狀態分析 208
6.2.2 電壓型三相整流器調制方式介紹 212
6.3 MMPSO的三相整流離線優化繫統 221
6.3.1 PI控制的三相整流繫統線性結構 222
6.3.2 優化目標函數 223
6.3.3 繫統優化模型建立及參數選取 225
6.4 三相整流仿真實驗及數據對比分析 225
6.4.1 多種優化方式數據對比 226
6.4.2 多種優化方式初始全局很優值和最終全局很優值對比 227
6.4.3 MMPSO優化不同控制的三相整流繫統參數及仿真波形 228
6.5 三相整流實物實驗及數據分析 230
參考文獻 233
第7章 改進粒子群優化算法在SVPWM優化及其他控制中的應用 234
7.1 引言 234
7.2 SVPWM的時序優化 234
7.2.1 優化目標函數的選取 234
7.2.2 優化模型及優化參數 235
7.2.3 優化結果及其仿真波形對比 236
7.3 並聯下垂控制的優化 237
7.3.1 並聯逆變器簡化模型的建立 237
7.3.2 下垂控制及其小信號分析 240
7.3.3 優化目標函數的建立 242
7.3.4 並聯繫統優化模型建立及參數選取 242
7.3.5 並聯下垂控制仿真實驗及數據對比分析 243
7.4 三相交流異步電機控制的優化 245
7.4.1 三相交流異步電機及其控制的原理介紹 245
7.4.2 優化目標函數的建立 247
7.4.3 異步電機繫統優化模型建立及參數選取 248
7.4.4 異步電機控制仿真實驗 248
7.5 重復控制繫統的優化 249
7.5.1 重復控制的原理 249
7.5.2 優化目標函數的建立 253
7.5.3 基於重復控制的單相逆變繫統優化模型建立及參數選取 254
7.5.4 重復控制仿真實驗及數據對比分析 255
參考文獻 256
第8章 改進粒子群優化算法在實際船舶岸電電源中的應用 258
8.1 引言 258
8.2 岸電技術國內外現狀 258
8.2.1 國內現狀 259
8.2.2 國外現狀 260
8.3 船舶低壓岸電技術理論 261
8.3.1 低壓岸電拓撲結構 261
8.3.2 低壓岸電拓撲結構建模及濾波參數的選取 263
8.3.3 低壓岸電變流繫統控制技術 265
8.4 船舶低壓岸電變流繫統參數優化建模及其仿真 265
8.4.1 優化目標函數的選取 266
8.4.2 仿真實驗及數據分析 266
8.5 船舶岸電電源實際工程驗證 269
8.6 應急電源實際工程驗證 272
參考文獻 273
