●第一章 動態數字模擬與大數據建模
1.1 廣為人知的動態模擬——從工程應用到科學探索
1.2 生命周期動態數字模擬——對社會和商業過程的大數據分析和決策應用
1.2.1 前大數據與大數據時代解決方案的比較
1.2.2 對社會過程的模擬——人口增長模型
1.2.3 對商業過程的模擬——以合規壓力測試為例
1.3 本章小結
1.3.1 關於生命周期動態數字模擬原理的兩個基本問題
1.3.2 生命周期動態數字模擬技術與大數據特性的關繫
第二章 生命周期動態數字模擬的數學推演和統計估計
2.1 基本概念
2.1.1 對5個基礎概念的擴展性回顧
2.1.2 用戶數據中的初始變量、表現變量，以及由此導出的驅動變量
2.1.3 驅動變量的定義及其作用
2.1.4 流和階段劃分
2.1.5 全生命周期與狀態生命周期
2.2 驅動變量的因素分解
2.2.1 動態數字模擬的目標函數
2.2.2 一級分解
2.2.3 二級分解
2.2.4 生命周期動態數字模擬方程
2.3 本章小結
2.3.1 解析模型與回歸模型
2.3.2 一級分解中的算法選擇
第三章 生命周期動態數字模擬與決策分析
3.1 決策分析與建模需要的演進——個貸業務案例
3.1.1 建模需求的調整
3.1.2 對整體業務的全方位跟蹤
3.1.3 對長期規劃中不確定因素的處理
3.1.4 行業參照分析
3.2 生命周期動態數字模擬技術的三個模塊及各自的應用場景
3.2.1 全周期模型的應用
3.2.2 狀態周期模型的應用
3.2.3 生命周期評分
3.2.4 企業風險及行業風險指數
3.3 本章小結
3.3.1 以服務於決策為目標的數據與建模應用
3.3.2 針對決策思維邏輯建立的分析與建模方法
3.3.3 生命周期動態數字模擬是繫統論對社會過程的一個模擬方案
第四章 生命周期動態數字模擬技術的產生和與傳統模型的比較
4.1 理論發展與應用創新
4.1.1 對兩維時間因素分解初始算法的修正與重建
4.1.2 狀態生命周期概念的引入和算法的建立
4.1.3 生命周期動態評分概念的引入和算法的建立
4.2 生命周期動態數字模擬模型與傳統決策輔助模型的關繫
4.2.1 決策輔助模型——以貸後賬戶管理為例
4.2.2 馬爾科夫鏈及相應的決策需求
4.2.3 淨流量模型
4.2.4 兩維時間與單維時間模型
4.2.5 評分模型和流量模型的“統一場論”
4.3 本章小結
第五章 模型設計
5.1 模型設計與合規應用
5.2 模型設計中的維度
5.3 流程設計
5.3.1 個貸行業中標準的流程設計
5.3.2 對平均規模這類指標進行建模的選項
5.3.3 閉環設計與開環設計的選擇
5.3.4 滾動率模型與流動率模型的選擇
5.3.5 變量之間時間滯後長度的設置
5.3.6 對因素分解模型的選擇
5.4 同齡組和特征組的分群
5.4.1 同齡組分群
5.4.2 特征組分群
5.5 特征組樣本的合並
5.5.1 生命周期樣本組合
5.5.2 時間響應樣本組合
5.5.3 同齡組的合並
5.5.4 異常同齡組及其識別
5.6 分段建模
5.7 多步建模
5.8 借用行業曲線
5.9 本章小結
第六章 數據準備
6.1 原始數據、業務變量、彙總數據和兩維時間面板數據結構
6.1.1 原始數據中的可跟蹤性和可關聯性
6.1.2 業務變量的生成
6.1.3 兩維時間面板結構數據的生成
6.2 雙時數據的編碼要點
6.2.1 編碼中對同齡組和特征組的定義
6.2.2 初始變量
6.2.3 表現變量
6.2.4 面板數據的編程要點
6.3 本章小結
第七章 歷史表現分析及對數據的一致性檢驗
7.1 歷史表現分析的內容與方法
7.1.1 歷史表現分析的內容
7.1.2 歷史表現分析的方法
7.2 初始變量分析
7.2.1 對授信數量的軌跡跟蹤
7.2.2 對授信額度的歷史軌跡跟蹤
7.2.3 數量政策和平均規模政策之間關繫的動態變化
7.3 對表現變量的歷史軌跡分析及對數據的一致性檢驗
7.3.1 對表現變量之間整體關繫的關聯分析
7.3.2 對業務表現變量的同齡組分析和特征組分析
7.4 對比率(驅動)變量的表現分析
7.5 對比例(驅動)變量的因素分析
7.6 本章小結
第八章 基準模型的建立
8.1 基準模型與基準預測的概念
8.1.1 基準模型
8.1.2 基準預測
8.2 建立基準模型的步驟
8.2.1 明確合規要求
8.2.2 建模前的準備工作
8.2.3 流程圖與建模順序
8.2.4 建模步驟與方法
8.3 經濟響應模型的建立
8.3.1 對經濟變量的定性選擇
8.3.2 對經濟變量的定量選擇
8.3.3 構造簡單實用並易於商業解釋的模型
8.4 對同齡組擬合參數的調整
8.5 復查對假設的設置並檢驗預測的結果
8.5.1 對初始變量假設設置的復查
……

本書討論的生命周期動態模擬技術等同於生命周期動態數字模擬技術，也就是數字化動態模擬。 本書的前十一章取材於作者在美歐二十餘年的大數據應用工作實踐中所撰寫的內部技術白皮書、向監管機構和商業客戶交付的分析和診斷報告、為分析和建模人員提供的培訓資料，以及作者在申請國際和國內發明專利時的申請資料；第十二章中的國內案例是基於生命周期動態數字模擬技術在稅收、教育、醫療、工業企業和網絡大數據等領域的落地應用。