●第1章 緒論
1.1 鰹魚漁業概況
1.2 鰹魚漁業生物學概況
1.2.1 年齡與生長
1.2.2 性比與成熟
1.2.3 攝食
1.3 中西太平洋鰹魚漁場與相關因子的關繫
1.3.1 鰹魚漁場與阨爾尼諾-南方濤動相關關繫的研究
1.3.2 鰹魚漁場與表層環境因子的相關研究
1.3.3 鰹魚漁場與垂直結構因子的相關研究
1.3.4 鰹魚漁場與不同水層因子的相關研究
1.3.5 鰹魚漁場與其他因子的相關研究
第2章 中西太平洋鰹魚漁場時空分布特征
2.1 鰹魚歷年產量和平均CPUE變化規律
2.2 產量重心的年度和月度變化
2.3 產量重心聚類分析
2.4 不同漁區CPUE方差分析
第3章 中西太平洋鰹魚中心漁場與環境因子的關繫
3.1 廣義加性模型分析
3.2 提升回歸樹分析
第4章 中西太平洋鰹魚中心漁場預報模型
4.1 基於BP神經網絡的中西太平洋鰹魚漁場預報
4.1.1 輸出因子為初值化後的CPUE
4.1.2 輸出因子為初值化後的捕撈努力量
4.1.3 不同輸入因子與不同輸出因子的比較
4.1.4 很優模型的選擇與解釋
4.1.5 輸入因子權重比較
4.2 基於不同氣候條件的中西太平洋鰹魚漁場預報
4.2.1 不同氣候條件下產量情況
4.2.2 不同空間位置及氣候條件下產量情況
4.2.3 阨爾尼諾條件下漁場預報
4.2.4 拉尼娜條件下漁場預報
4.2.5 正常氣候條件下漁場預報
4.2.6 模型的驗證
4.3 線性方程的中西太平洋鰹魚漁場預報
4.3.1 各年1～12月產量重心的變化分析
4.3.2 各年季度產量重心經緯度與SSTA的相關性分析
4.3.3 各年季度產量重心經度分布與SSTA的關繫
4.3.4 基於SSTA的鰹魚產量重心經度預測模型
4.4 基於棲息地適應性指數模型的中西太平洋鰹魚漁場預報
4.4.1 捕撈努力量(作業天數)、CPUE和SST的關繫
4.4.2 捕撈努力量(作業天數)、CPUE和SSH的關繫
4.4.3 正態分布回歸分析、繪制單個環境因子的適應性指數曲線
4.4.4 幾何平均模型(GMM)和相同權重的算術平均模型(AMM)的比較
4.4.5 AMM在不同權重下的比較
4.4.6 模型的驗證
第5章 中西太平洋鰹魚入漁指數模型
5.1 捕撈努力量空間分布
5.2基於Nino 3.4區SSTA的入漁指數模型
5.3 基於作業海域SST的入漁指數模型
5.4 入漁指數模型的驗證
第6章 特別氣候對鰹魚資源豐度的影響及其預測模型
6.1 阨爾尼諾事件期間鰹魚棲息地分布特征
6.1.1 產量、作業次數(NET)與SST和SSH的關繫
6.1.2 產量、作業次數(NET)在經度上的時空分布
6.1.3 阨爾尼諾事件對鰹魚棲息地分布的影響
6.1.4 SI曲線擬合及模型建立
6.1.5 HSI模型的建立及驗證
6.2 拉尼娜事件期間鰹魚棲息地分布特征
6.2.1 拉尼娜事件對鰹魚棲息地分布的影響
6.2.2 SI曲線擬合及模型建立
6.2.3 HSI模型的建立及分析
6.2.4 模型驗證
6.3 阨爾尼諾事件和拉尼娜事件對鰹魚資源豐度的影響
6.3.1 CPUE月變動
6.3.2 SSTA與月CPUE的時間序列分析
6.3.3 阨爾尼諾事件和拉尼娜事件發生月份的鰹魚資源量變化情況
6.4 基於灰色繫統理論的中西太平洋鰹魚資源豐度預測模型
6.4.1 灰色關聯分析
6.4.2 灰色繫統預測模型的建立和驗證
參考文獻
