●前言
第1章 全球變化與陸地生態繫統碳水通量
1.1 引言
1.2 陸地生態繫統碳水通量
1.3 遙感在陸地生態繫統碳水通量中的應用
1.4 本章小結
第2章 陸地生態繫統碳水通量研究進展及展望
2.1 調查實測法
2.2 通量觀測法
2.2.1 陸地碳觀測
2.2.2 國際通量觀測研究網絡
2.2.3 中國陸地生態繫統碳通量觀測研究網絡
2.3 模型模擬
2.3.1 統計模型
2.3.2 光能利用率模型
2.3.3 生態過程模型
2.4 陸地生態繫統碳水通量模型敏感性及不確定性分析
2.5 存在問題及發展趨勢
2.6 本章小結
第3章 全球碳水通量尺度擴展遙感模型
3.1 碳水通量尺度擴展遙感模型的發展及應用
3.1.1 尺度擴展方法的發展
3.1.2 尺度擴展方法在碳水通量估算中的應用
3.2 尺度擴展模型模擬全球碳水通量——以全球草地碳水通量模擬為例
3.2.1 全球草地研究區
3.2.2 草地碳水通量研究數據
3.2.3 分類決策樹模型
3.2.4 回歸決策樹模型
3.2.5 模型構建
3.2.6 模型驗證與精度分析
3.3 本章小結
第4章 基於光能利用率模型的碳水通量模擬
4.1 中國北部農牧交錯帶GPP模擬
4.1.1 研究區簡介
4.1.2 研究數據
4.1.3 光能利用率模型構建及不同模型結構對比
4.2 多源多尺度數據對GPP模擬的不確定性分析
4.2.1 優選模型的輸入參量敏感性分析
4.2.2 區域尺度GPP估算及不確定性分析
4.2.3 數據源及分辨率對GPP估算的不確定性
4.3 北美大平原草地GPP模擬及草地功能類型對模擬結果的不確定性分析
4.3.1 研究區簡介
4.3.2 研究數據
4.3.3 典型光能利用率模型介紹
4.3.4 站點尺度不同功能類型草地GPP估算及不確定性
4.3.5 區域尺度不同功能類型草地GPP估算及不確定性
4.3.6 2001～2009年北美大平原不同功能類型草地GPP變化分析
4.4 本章小結
第5章 數據-模型融合碳水通量模擬
5.1 LPJ-DGVM生態過程模型
5.1.1 模型介紹與參數篩選
5.1.2 數據源介紹
5.2 LPJ-DGVM模型參數優化
5.2.1 敏感性分析及參數優化算法
5.2.2 模型參數不確定性分析
5.2.3 碳水參量模擬的參數敏感性分析
5.2.4 參數優化後的模型性能評價
5.3 基於遙感數據–模型同化的碳通量模擬
5.3.1 同化方案及算法介紹
5.3.2 參數同化前後GPP模擬性能對比
5.3.3 參數同化前後ET模擬性能對比
5.4 Biome-BGC So模型土壤參數同化的植被碳通量模擬與動態分析
5.4.1 Biome-BGC So模型
5.4.2 Biome-BGC So同化框架
5.4.3 模擬結果與分析
5.5 本章小結
第6章 植被和土壤多通道參數聯合同化的碳水通量優化模擬
6.1 過程同化方法與數據
6.1.1 耦合模型LPJ-PM
6.1.2 LPJ-VSJA同化繫統與精度驗證
6.1.3 POD-En4DVar同化算法
6.1.4 數據源介紹
6.2 多源遙感–耦合模型同化方案
6.2.1 植被參量的同化
6.2.2 土壤參量的同化
6.2.3 植被與土壤參量的聯合同化
6.2.4 同化算法誤差設置與處理
6.2.5 小結
6.3 全球植被碳水通量優化模擬評估
6.3.1 基於通量站點的GPP同化模擬評估
6.3.2 基於通量站點的ET同化模擬評估
6.3.3 濕潤區與干旱區同化模擬性能對比
6.3.4 SMAP與SMOS土壤濕度數據的ET同化性能對比
6.3.5 GPP與ET的空間產品驗證與評估
6.3.6 小結
第7章 陸地生態繫統碳水通量時空格局與動態分析
7.1 碳水通量的全球空間分布特征
7.2 碳水通量的全球時序變化特征
7.2.1 時序變化特征
7.2.2 時序變化的空間分異
7.3 各大洲草地碳水通量時序變化特征
7.4 各草地類型碳水通量時序變化特征
7.5 本章小結
第8章 陸地生態繫統碳水通量對氣候變化的響應
8.1 全球植被氣候變化特征——以草地為例
8.2 氣候因子對碳水通量變化的綜合影響
8.3 氣候因子對碳水通量變化影響的空間分異性
8.4 干旱對碳水通量變化的影響
8.5 本章小結
參考文獻
附錄
