●前言
第1章 數據包絡分析方法的研究進展 1
1.1 DEA方法的研究進展 3
1.1.1 DEA模型的進展 3
1.1.2 DEA相關理論的進展 5
1.1.3 DEA方法的應用進展 7
1.2 DEA方法的工作步驟 10
1.2.1 明確問題階段 11
1.2.2 建模計算階段 11
1.2.3 分析結果階段 12
1.3 DEA方法研究中值得關注的幾個方向 12
參考文獻 13
第2章 基於有效樣本視角下的基本DEA模型 20
2.1 基本DEA模型——C2R模型 20
2.1.1 基於工程效率概念的DEA模型 20
2.1.2 基於生產函數理論的DEA模型 23
2.2 評價技術有效性的BC2模型 32
2.3 基於有效樣本視角下的DEA有效性分析 38
參考文獻 45
第3章 基本的廣義DEA模型 46
3.1 廣義DEA方法提出的背景 46
3.1.1 問題提出的背景 46
3.1.2 廣義DEA方法與傳統DEA方法的關繫 47
3.2 基本的廣義DEA模型 48
3.2.1 滿足規模收益不變的廣義DEA模型 48
3.2.2 滿足規模收益可變的廣義DEA模型 51
3.2.3 一個綜合的廣義DEA模型 52
3.3 廣義DEA有效性含義 56
3.4 廣義DEA有效性的判定方法 60
3.5 廣義DEA有效與相應的Pareto有效之間的關繫 63
3.6 樣本可能集的相關性質 67
3.7 基於廣義數據包絡面的排序方法 73
3.8應用廣義DEA方法分析DEA有效 74
3.9廣義DEA方法在企業效率分析中的應用 77
參考文獻 78
第4章 帶有偏好錐的廣義DEA模型 80
4.1 帶有偏好錐的廣義DEA模型 81
4.2 帶有偏好錐廣義DEA模型的幾種特殊形式 91
4.3 SCDEA有效性與相應多目標規劃非支配解之間的關繫 92
4.4 SCDEA有效性含義以及投影 95
4.5 基於AHP的特殊廣義DEA模型 103
4.6 應用舉例 105
參考文獻 109
第5章 具有無窮多個的廣義DEA模型 110
5.1 基於C2W模型的廣義DEA方法 111
5.1.1 樣本生產可能集構造與廣義DEA有效性的定義 111
5.1.2 基於C2W模型的廣義DEA模型 113
5.2 基於C2W模型的廣義DEA方法與傳統DEA方法的關繫 120
5.2.1 廣義DEA方法與傳統DEA方法的區別 120
5.2.2 廣義DEA方法與傳統DEA方法的聯繫 121
5.3 廣義數據包絡面與的投影性質 124
5.4 應用舉例 131
5.5 結束語 133
參考文獻 133
第6章 綜合的廣義DEA模型 135
6.1 綜合的廣義DEA模型 136
6.1.1 樣本生產可能集的構造與廣義DEA有效性 137
6.1.2 綜合的廣義DEA模型 139
6.2 綜合的廣義DEA模型與傳統DEA模型之間的關繫 142
6.3 廣義數據包絡面與的投影性質 143
6.4 應用舉例 156
6.5 結束語 158
參考文獻 158
第7章 隻有輸出的廣義DEA模型 160
7.1 多指標綜合評價的Sam-E有效性含義 161
7.2 的Sam-E有效性度量與排序 164
7.3 的Sam-E有效性判定 171
7.4 的Sam-E無效性分析 174
7.5 中國西部地區工業企業經濟效益綜合評價與分析 176
7.6 結束語 182
參考文獻 182
第8章 具有多屬性的廣義DEA模型 184
8.1 具有兩種屬性的有效性評價 184
8.1.1 具有兩種屬性的參照繫構造與有效性分析 184
8.1.2 具有兩種屬性有效性評價的數學模型 189
8.1.3 具有兩種屬性的投影性質 194
8.2 多屬性評價的有效性分析 195
8.2.1 多屬性評價的參照繫構造與有效性分析 195
8.2.2 多屬性評價的數學模型 199
8.3 算例分析 204
參考文獻 208
第9章 基於模糊綜合評判方法的廣義DEA模型 210
9.1 基於模糊綜合評判方法的廣義DEA模型 210
9.2 用於模糊綜合評判結果無效原因的分析方法 215
9.3 帶有權重約束的模糊DEA模型 217
9.4 應用舉例 219
9.4.1 F-D方法在方案評價與擇優中的應用 219
9.4.2 F-D方法在方案改進中的應用 220
9.5 結束語 221
參考文獻 221
第10章 廣義DEA方法與組合效率分析 222
10.1 個體聯合型組合效率評價方法 222
10.1.1 評價組合有效性模型及其性質 223
10.1.2 評價組合有效性模型的變換性質 229
10.1.3 權重受限的評價組合有效性模型 230
10.1.4 組合有效性的判定方法 232
10.1.5 應用舉例 234
10.2 集群競爭環境與競爭性組合效率評價方法 235
10.2.1 競爭型組合問題描述與集群成員的效率度量 236
10.2.2 基於樣本評價集群競爭環境與組合效率的方法 243
10.2.3 競爭環境與組合效率評價方法的應用研究 248
10.3 集群重組型組合效率評價方法 252
10.3.1 集群中個體成員的效率度量方法 253
10.3.2 集群現狀分析與整體優化方法 256
10.3.3 集群重組方案有效性的分析方法 259
10.3.4 重組有效性分析方法在國有企業戰略重組中的應用 261
10.4 結束語 265
參考文獻 265
第11章 廣義DEA方法與風險評估 267
11.1 基於經驗數據評價繫統風險的廣義DEA方法 267
11.1.1 基於經驗數據評價的(SPDEA)模型 268
11.1.2 (SPDEA)模型含義及排序方法 270
11.1.3 (SPDEA)模型在風險評估中的應用 275
11.1.4 應用舉例 275
11.2 基於極大（極小）風險曲面的風險評估方法 278
11.2.1 極大風險與極小風險的預測 278
11.2.2 基於極大風險曲面移動的排序方法 283
11.2.3 應用舉例 288
11.3 降低風險措施有效性評價的廣義DEA方法 289
11.3.1 降低風險措施有效性評價的模型與方法 290
11.3.2 降低風險措施有效性的判定模型 293
11.3.3 權重受限的降低風險措施有效性分析模型 298
11.3.4 應用舉例 300
參考文獻 301
第12章 基於面板數據的廣義DEA模型 302
12.1 基於面板數據的廣義DEA模型 302
12.2 中國能源利用效率省級數據的分析與比較 304
12.2.1 中國能源利用效率綜合指數的測評 305
12.2.2 中國各地區1998 ~2007年能源利用效率分析 307
12.3 基於面板數據的中國煤炭企業經濟效率分析 309
12.3.1 中國煤炭上市公司的經濟效益綜合指數的測評 310
12.3.2 中國煤炭上市企業2000～2008年經濟效率分析 31 1
參考文獻 313
第13章 廣義DEA方法與經濟繫統分析 315
13.1 工業企業相對效益與總體增長狀況分析 315
13.1.1 用於工業企業經濟效益有效性評估的非參數方法 315
13.1.2 中國西部地區工業企業經濟效益分析 318
13.2 基於面板數據的中國地區經濟運行效益研究 321
13.2.1 一種基於面板數據的地區經濟效益評價方法 321
13.2.2 中國地區經濟運行效益的實證分析 323
13.3 基於面板數據的中國地區經濟業績綜合分析 327
13.3.1 應用面板數據分析地區經濟業績的非參數方法 327
13.3.2 用於地區經濟業績有效程度測評的計量模型 328
13.3.3 中國各地區經濟業績的有效性分析 329
參考文獻 332
第14章 廣義DEA方法與多指標生物信息分析 334
14.1 多指標生物信息非參數綜合分析技術(MIBI-T) 334
14.1.1 的有效性測度方法 335
14.1.2 處理組與對的比較和分析方法 336
14.2 MIBI-T方法在電場處理種子有效性分析中的應用 338
14.2.1 實驗裝置與方法 338
14.2.2 計算結果與分析 339
14.3 結束語 345
參考文獻 346

《廣義數據包絡分析方法》旨在給出一種更具廣泛含義的數據包絡分析方法——廣義數據包絡分析方法，並探討其在自然科學與社會科學領域中的應用。主要包括作者博士後出站報告(2001)的部分內容以及作者2001~2010年的主要工作，是作者近十年主要研究工作的總結。第1章綜述了數據包絡分析方法近30 年的主要研究進展。第2章從構成DEA生產可能集的參照繫出發，重新審視DEA理論。第3章以C2R模型、BC2模型為基礎，闡述了廣義DEA方法的構造思想和基本模型。第4章和第5章分別給出了帶有偏好錐的廣義DEA模型和具有無窮多個的廣義DEA模型。第6章給出了綜合的廣義DEA模型。第7章給出了隻有輸出的廣義DEA模型。第8章給出了評價多屬性的廣義DEA模型。第9章給出了基於模糊綜合評判的廣義DEA 模型。第10章和第11章應用廣義DEA方法給出了幾種組合有效性評價和繫統風險評估的方法。第12章和等