●序
前言
第1章緒論
1.1全球氣候變化背景
1.2全球氣候模式的意義
1.3全球氣候模式的發展
1.4氣候模式模擬的未來氣候及不確定性
第2章降水預估的共識性與可信度研究資料及方法
2.1資料說明
2.2統計方法介紹
2.2.1季均值場的（協）方差場分解方法
2.2.210年均值場的方差分解方法
2.2.3經驗正交函數分解方法
2.2.4相關分析
2.2.5合成分析
2.3降水季節預報流程
2.4CMIP3與CMIP5模式評估指標
第3章統計降尺度技術
3.1降尺度技術綜述
3.1.1統計降尺度技術基本原理
3.1.2常用的統計降尺度方法
3.1.3統計降尺度中的不確定性
3.2DCA統計降尺度方法
3.2.1方法與原理
3.2.2數據及來源
3.2.3與其他統計降尺度方法對比研究
3.3STNSRP模型
3.3.1STNSRP模型簡介
3.3.2STNSRP模型原理
3.3.3STNSRP模型參數
3.3.4模型率定與驗證
3.3.5未來降水情景構建
3.3.6小結
第4章動力—統計混合降尺度技術
4.1動力—統計降尺度方法比較：以淮河流域為例
4.1.1研究區概況
4.1.2數據
4.1.3ASD統計降K度和RegCM3動力降尺度結果比較
4.1.4小結
4.2動力—統計混合降尺度技術：以我國東部八大季風區為例
4.2.1統計降尺度方法
4.2.2動力降尺度數據
4.2.3混合降尺度方法在東部季風區的模擬效果評價
42.4未來情景預估
4.3小結
第5章氣候變化情景下氣像要素的隨機模擬
5.1貝葉斯模型平均方法概述
5.2日平均溫度的統計降尺度模型
5.2.1廣義加性模型
5.2.2日平均溫度的聯合均值—方差CAM降尺度模型
5.2.3應用實例
5.3日降水量的統計降尺度模型
5.3.1日降水的Poisson—gamma復合分布描述
5.3.2日降水量的CLM陣尺度模型
5.3.3應用實例
5.4統汁降尺度的BMA多模型集成
5.5基於多模式統計降尺度模型的隨機模擬方法
5.5.1基本原理和步驟
5.5.2應用舉例
5.6對我國東部季風區士要流域的應用
5.7小結
第6章高精度降水和溫度格點數據集比較
6.1引言
6.2數據與方法
6.3結果
6.3.1在時間尺度上的比較
6.3.2在空間尺度上的對比
6.4討論
6.5小結
第7章CMIP3與CMIP5年代際多模型氣候變化模擬與預估比較
7.1CMIP5在中國區域精度評估
7.2應用貝葉斯多模型平均方法預測氣候變化
7.3應用貝葉斯多模型平均方法進行特別氣候指數預測
第8章中國東部降水的季節可預報性研究
8.1季節可預報性的定量化
8.1.1可預報性的定義
8.1.2中國東部區域降水的季節可預報性
8.1.3降水模態的季節可預報性
8.2可預報部分的主要雨型及其預報因子
8.2.1與ENSO相關的中國東部降水
8.2.2與黑潮海溫相關的中國東部降水
8.2.3與印度洋及南海海溫相關的中國東部降水
8.3相關環流狀況的表征
8.3.1西太副高
8.3.2Hadley環流及大氣遙相關
8.4年代際變化
8.4.1降水—海溫關繫的年代際變化
8.4.2降水—環流狀況的年代際變化
8.5季節內變率部分的主要雨型及其環流狀況
8.5.1秋鼕季節的中國東部降水
8.5.2春夏季節的中國東部降水
8.6小結
第9章GCM在中國東部季風區的適用性評估
9.1評估方法
9.2數據
9.2.1CCMs輸出數據
9.2.2地面觀測資料
9.3CCMs在東部季風區的適用性評估
9.3.1GCMs整體模擬能力分析
9.3.2平均氣溫模擬評估
9.3.3降水量模擬評估
9.3.4綜合評估結果
9.4GCMs在典型流域的適用性評估
9.4.1松花江流域
9.4.2遼河流域
9.4.3海河流域
9.4.4淮河流域
9.4.5黃河流域
9.4.6長江流域
9.4.7東南諸河流域
9.4.8珠江流域
參考文獻
