●1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究的意義與目的
1.3 厭氧發酵相關理論
1.4 近紅外光譜檢測技術
1.5 研究內容
1.6 技術路線
2 材料與方法
2.1 實驗原料
2.2 實驗設備及試劑
2.3 實驗數據測定方法
2.4 光譜數據處理方法
2.5 模型建立及評價
2.6 本章小結
3 基於近紅外光譜的木質纖維素成分快速檢測
3.1 實驗設計
3.2 數據處理與分析
3.3 纖維素特征波長優選
3.4 半纖維素特征波長優選
3.5 木質素特征波長優選
3.6 回歸模型評價與分析
3.7 本章小結
4 基於近紅外光譜的碳氮比快速檢測
4.1 實驗設計
4.2 數據處理與分析
4.3 碳氮比特征波長優選
4.4 回歸模型評價與分析
4.5 本章小結
5 基於近紅外光譜的氨氮濃度快速檢測
5.1 實驗設計
5.2 數據處理與分析
5.3 氨氮特征波長優選
5.4 回歸模型評價與分析
5.5 本章小結
6 基於近紅外光譜的揮發性脂肪酸含量快速檢測
6.1 實驗設計
6.2 數據處理與分析
6.3 揮發性脂肪酸特征波長優選
6.4 回歸模型評價與分析
6.5 本章小結
7 基於近紅外光譜的生化甲烷勢快速檢測
7.1 實驗設計
7.2 數據處理與分析
7.3 基於理化指標的生化甲烷勢回歸模型
7.4 基於近紅外光譜的生化甲烷勢回歸模型
7.5 模型結果討論
7.6 本章小結
8 結論與展望
8.1 結論
8.2 創新點
8.3 展望
附錄
附錄A 縮略語中英文注釋
附錄B 主要程序代碼
參考文獻

本書面向沼氣工程運行狀態的監控與評估需求，繫統研究了基於近紅外光譜技術的厭氧發酵關鍵信息快速檢測方法，以光譜特征波長優選為主線，構建了基於偏最小二乘和支持向量機的快速檢測模型，實現了厭氧發酵原料的快速評價和發酵液中關鍵中間產物的快速檢測。
本書在前人研究的基礎上，基於遺傳模擬退火算法構建了一繫列特征波長優選算法，獲取了滿足實際檢測需求的厭氧發酵關鍵信息有效建模波長變量，為相關在線檢測設備的開發提供了理論支持。
本書可以作為近紅外光譜定量分析相關領域的科研和工程技術人員參考用書，也可以作為從事這方面學習和研究的本科生和研究生的重要參考文獻。