作 者:(美)史蒂芬·盧奇,(美)薩爾汗·M.穆薩,(美)丹尼·科佩克 著 王斌,王鵬鳴,王書鑫 譯
定 價:119.8
出 版 社:人民郵電出版社
出版日期:2023年11月01日
頁 數:592
裝 幀:平裝
ISBN:9787115623430
1.人工智能經典教材,更加適合本科生、研究生使用。2.新增深度學習、人工智能安全和人工智能編程等新進展、新成果;3.圖文並茂,結合人物軼事、應用之窗,提高趣味性和實用性;4.章末提供習題,並附有解決方案,鞏固知識、夯實基礎;5.突出人工智能發展中人的作用和貢獻,體現了以人為本的人工智能;6.本書附贈源代碼文件、配套習題答案、配套教學視頻以及教師可用的PPT教學課件。
●第一部分引言
第1章人工智能概述2
1.0引言2
1.0.1人工智能的定義3
1.0.2思維與智能3
1.1圖靈測試5
1.1.1圖靈測試的定義5
1.1.2圖靈測試的爭議和批評7
1.2強人工智能與弱人工智能9
1.3啟發式方法10
1.3.1長方體的對角線:解決一個相對簡單但相關的問題10
1.3.2水壺問題:反向倒推11
1.4識別適用人工智能來求解的問題12
1.5應用和方法14
1.5.1搜索算法和拼圖問題15
……
作為計算機科學的一個分支,人工智能主要研究、開發用於模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用繫統,涉及機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家繫統等方向。
本書包括引言、基礎知識、基於知識的繫統、人工智能高級專題、人工智能的現在和未來以及安全與編程六部分內容。第一部分從人工智能的定義講起,對人工智能的早期歷史、思維和智能的內涵、圖靈測試、啟發式方法、新千年人工智能的發展進行了簡要論述。第二部分詳細講述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的邏輯、知識表示和產生式繫統等基礎知識。第三部分介紹並探究了人工智能領域的成功案例,如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN 等經典的專家繫統,振動故障診斷、自動牙科識別等新的專家繫統,也介紹了機器學習、深度學習以及受到自然啟發的搜索算法等。第四部分介紹了自然語言處理和自動規劃等高級專題。第五部分對人工智能的等
(美)史蒂芬·盧奇,(美)薩爾汗·M.穆薩,(美)丹尼·科佩克 著 王斌,王鵬鳴,王書鑫 譯
史蒂芬·盧奇(Stephen Lucci)擁有紐約市立大學研究生院的博士學位,在紐約城市學院教授計算機科學,在高性能計算和人工智能領域發表過多篇文章。薩爾汗·M. 穆薩(Sarhan M. sa)博士,在普雷裡維尤農工大學(Prairie View A&M) 任 教, 著 有 Computational Nanophotonics(CRC Press) 和 Finite Element Analysis (MLI)等多部圖書。丹尼·科佩克(Danny Kopec)(已故),本書第 2 版的合著者,曾任教於布魯克林學院,著有多部圖書,是一位國際像棋大師。