●第一章動物育種學基礎
第一節基因組關聯分析一單點分析
第二節GS模型驗證
第三節育種數據模擬
第四節G-BLUP和RR-BLUP
第五節混合模型方程
第六節經濟選擇指數
第七節多階段選擇和Bulmer效應
第八節方差組分和遺傳力的估計
第九節繫譜群體的關繫和近交
第十節遺傳漂變和近交
第十一節動物模型
第十二節公畜模型
第十三節簡化動物模型
第十四節分組動物模型
第十五節重復數據模型
第十六節共同環境效應模型
……

本書較為繫統的闡述了動物育種學中新出現的統計方法，主要對繫譜數據處理方法，動物遺傳育種中的數據模擬，線性模型的建立、求解及其擴展，多性狀模型，分子標記和多基因效應單性狀模型，MCMC算法，全基因組統計分析等問題進行了較為詳細的論述。為了便於讀者較為繫統的掌握上述內容，本書附錄補充了必要的基礎知識。為了便於讀者理解抽像的統計學公式、算法，本書大部分內容均配有Julia語言代碼，這些代碼既有便於讀者理解，但運行效率較低的示意性代碼，也有經過一定優化的代碼，並盡可能為程序增加注釋，書中的許多代碼可以直接用於科學研究。希望本書的這種結構安排可以使初學者盡快彌合實際應用和抽像公式、算法之間的“鴻溝”，提高學習效率。本書可以作為高等院校動物遺傳育種相關專業的教學用書，同時也對高等院校和科研機構的研究人員和研究生有參考價值。

梅步俊 著