●第1章 NumPy快速入門 1
●1.1 Python 1
●1.2 動手實踐：在不同的操作繫統上安裝Python 1
●1.3 Windows 2
●1.4 動手實踐：在Windows上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 2
●1.5 Linux 4
●1.6 動手實踐：在Linux上安裝NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 5
●1.7 MacOSX 5
●1.8 動手實踐：在MacOSX上安裝NumPy、Matplotlib和SciPy 5
●1.9 動手實踐：使用MacPorts或Fink安裝NumPy、SciPy、Matplotlib和IPython 7
●1.10 編譯源代碼 8
●1.11 數組對像 8
●1.12 動手實踐：向量加法 8
●1.13 IPython：一個交互式shell工具 11
●1.14 在線資源和幫助 14
●1.15 本章小結 15
●第2章 NumPy基礎 16
●2.1 NumPy數組對像 16
●2.2 動手實踐：創建多維數組 17
●2.2.1 選素 18
●部分目錄
《python數據分析基礎教程：numpy學習指南(第2版)》是numpy的入門教程，主要介紹numpy以及相關的python科學計算庫，如scipy和matplotlib。《python數據分析基礎教程：numpy學習指南(第2版)》內容涵蓋numpy安裝、數組對像、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制、matplotlib繪圖、scipy簡介以及pygame等內容，涉及面較廣。另外，ivan idris針對每個知識點給出了簡短而明晰的示例，並為大部分示例給出了實用場景(如股票數據分析)，在幫助初學者入門的同時，提高了本書可讀性。
《python數據分析基礎教程：numpy學習指南(第2版)》適合正在找尋高質量開源計算庫的科學家、工程師、程序員和定量管理分析師閱讀參考。
