●序言
第一章 預備知識
§1.1 矩陣與線性模型
§1.2 判決函數與容許性
§1.3 概率論中的若干極限定理
參考文獻
第二章 回歸繫數最小二乘估計的相合性
§2.1 LS估計弱相合的條件
§2.2 一般線性弱相合估計的存在問題
§2.3 LS估計的r階平均相合性
§2.4 LS估計的強相合性
參考文獻
第三章 誤差方差估計的大樣本性質
§3.1 б(2/n)的相合性
§3.2 一致性收斂速度(Ⅰ)
§3.3 一致性收斂速度(Ⅱ)
§3.4 非一致性收斂速度
§3.5 б(2/n)的分布的漸近展開
參考文獻
第四章 線性模型參數估計的容許性問題
§4.1 回歸繫數的線性估計的可容許性Ⅰ(在線性估計類中)
§4.2 回歸繫數的線性估計的可容許性Ⅱ(在一般估計類中)
§4.3 矩陣損失下回歸繫數線性估計的可容許性
§4.4 誤差方差的二次型估計的可容許性Ⅰ(在二次型估計類中)
§4.5 誤差方差的二次型估計的可容許性Ⅱ(在一般估計類中)
參考文獻