微軟MVP攜手Linux運維專家傾力奉獻手把手講解知名數據庫產品SQL Server突出運維監控，提供實際優化案例和腳本文件，方便讀者動手實踐

●第 1篇  基礎篇第  1章 SQL Server On Linux簡介  21.1  為何選擇Linu臺的SQL Server  21.2  SQL Server關鍵組件簡介  41.3  SQL Server On Linux新特性簡介  61.3.1  數據庫引擎  61.3.2  SQL Server Integration Services  81.3.3  機器學習  81.3.4  兼容Linu臺  91.3.5  其他  91.4  SQL Server On Linux新玩法  91.5  SQL Platform Abstraction Layer  101.5.1  PAL簡介  101.5.2  進程模型  121.5.3  小結  121.6  本書結構  131.7  總結  14第  2章 Linux基礎及安裝部署  15  2.1 背景介紹  15  2.2 前期規劃  17  2.3 基礎框架  19  2.4 部署  202.4.1  服務器命名及配置  212.4.2  安裝過程  21  2.5 預配置  432.5.1  查看當前IP地址  442.5.2  檢查網絡連通性  452.5.3  遠程登錄  46  2.6 總結  48第3章  安裝配置SQL Server On Linux  49  3.1 安裝前的準備工作  49  3.2 安裝攻略  503.2.1  操作繫統環境檢查  513.2.2  安裝SQL Server  533.2.3  驗證安裝  553.2.4  安裝SQL Server命令行工具  563.2.5  嘗試使用  58  3.3 環境配置  593.3.1  更新/卸載/重裝SQL Server  603.3.2  檢查配置存儲庫信息  653.3.3  安裝SQL Server代理  673.3.4  SQL Server實例配置  68  3.4 注意事項  78  3.5 安裝示例數據庫  793.5.1  下載備份文件  793.5.2  移動文件  82  3.6 總結  83第  2篇 管理篇第4章  Linux基礎運維  86  4.1 常用指令  864.1.1  文件或目錄  864.1.2  編輯或查看指令  884.1.3  網絡相關  954.1.4  繫統層面  984.1.5  其他雜項  104  4.2 基礎運維  1064.2.1  服務部署  1064.2.2  指標  1154.2.3  安全  1224.2.4  調優  1304.2.5  Shell入門  135  4.3 總結  143第5章  Linux基礎監控  144  5.1 分布式監控繫統Zabbix  1455.1.1  安裝服務端  1455.1.2  安裝配置客戶端  1495.1.3  告警設置  154  5.2 Grafana展現  1625.2.1  部署  1625.2.2  數據源選擇  1635.2.3  豐富的面板  1675.2.4  定制  170  5.3 SQL Server監控  175  5.4 總結  180第6章  服務及空間管理  181  6.1 服務器的服務及空間管理  1816.1.1  Windows服務及空間管理  1816.1.2  Linux服務及空間管理  1846.1.3  小結  187  6.2 SQL Server服務及空間管理  1886.2.1  SQL Server服務管理  1886.2.2  SQL Server空間管理  191  6.3 SQL On Linux備份還原  1986.3.1  數據庫備份  1996.3.2  數據庫還原  2036.3.3  數據庫備份還原新用法  207  6.4 總結  207第7章  SQL Server On Linux數據庫安全  208  7.1 安全概念  208  7.2 始終加密  2097.2.1  AE簡介  2097.2.2  AE演示  2097.2.3  創建密鑰  2147.2.4  小結  216  7.3 動態數據屏蔽  2167.3.1  DDM簡介  2177.3.2  DDM屏蔽規則  2177.3.3  DDM演示  2177.3.4  DDM性能與安全  219  7.4 行級安全性  2217.4.1  RLS演示  2217.4.2  小結  223  7.5 時態表  2237.5.1  SQL Server時態表  2247.5.2  SQL Server時態表的演示  224  7.6 總結  228第8章  Linux自動化運維演示  229  8.1 expect  2298.1.1  Shell中的expect  2298.1.2  Python模塊中的pexpect  2318.1.3  Python模塊中的paramiko  2338.1.4  小結  234  8.2 Ansible入門  2348.2.1  安裝部署  2348.2.2  基本操作  2378.2.3  進階  2388.2.4  架構圖及架構說明  239  8.3 總結  240第9章  數據庫監控  241  9.1 監控理論  2419.1.1  監控的內容和目的  2429.1.2  監控的方法/流程  2449.1.3  監控的意義  2459.1.4  小結  246  9.2 監控工具  2469.2.1  SQL跟蹤  2479.2.2  擴展事件  2489.2.3  動態管理視圖/動態管理函數  2489.2.4  性能計數器及數據收集器集  2489.2.5  SQL Server新工具  2549.2.6  專家工具  2559.2.7  傳統工具  2579.2.8  使用方法  257  9.3 監控分析  258  9.4 監控展示  258  9.5 總結  260第3篇  性能篇第  10章 SQL Server性能優化方法論  262  10.1 性能簡介  262  10.2 性能優化的誤區  263  10.3 常見影響因素  26510.3.1  應用程序的體繫結構  26510.3.2  應用程序設計  26510.3.3  數據庫設計  26610.3.4  事務和隔離級別  26610.3.5  T-SQL編碼  26610.3.6  硬件資源及部署  26710.3.7  SQL Server配置  267  10.4 常規性能優化流程  269  10.5 擴充閱讀  270  10.6 優化Checklist  27110.6.1  數據庫設計  27110.6.2  語句設計  27110.6.3  配置  272  10.7 總結  272第  11章 SQL Server On Linux故障偵測  273  11.1 SQL Server查詢生命周期  27311.1.1  查詢優化和執行  27311.1.2  小結  282  11.2 常用故障偵測手段  28211.2.1  擴展事件  28211.2.2  常規偵測手段  28811.2.3  查詢存儲  289  11.3 總結  294第  12章 SQL Server性能優化新工具  295  12.1 簡介  295  12.2 查詢存儲  29512.2.1  查詢存儲中的信息  29612.2.2  查詢存儲包含的內容  29612.2.3  何時使用查詢存儲  29912.2.4  查詢存儲很好實踐  302  12.3 自動優化  30312.3.1  自動優化的工作原理  30312.3.2  自動計劃更正  30412.3.3  自動優化的演示  304  12.4 自適應查詢處理  30812.4.1  舊式優化行為  30812.4.2  新式優化行為  308  12.5 實時查詢統計信息  316  12.6 總結  318第  13章 SQL Server索引優化  319  13.1 簡介  319  13.2 索引基礎  32013.2.1  索引目標  32013.2.2  索引組織和分類  32013.2.3  索引術語  32213.2.4  索引訪問方式  32213.2.5  SARG  32313.2.6  列存儲索引  324  13.3 統計信息基礎  32913.3.1  查找關於索引的信息  32913.3.2  簡要說明  33113.3.3  常規建議  331  13.4 索引種類  33213.4.1  堆表  33213.4.2  聚集索引  33213.4.3  非聚集索引  33213.4.4  其他索引類型  33213.4.5  索引變種  332  13.5 索引分析與優化  33313.5.1  問題隔離  33313.5.2  索引問題分類  33413.5.3  索引優化  335  13.6 索引建議  34613.6.1  索引誤區  34613.6.2  索引維護建議  347  13.7 總結  347第  14章 SQL Server等待信息  348  14.1 我們在等待什麼  348  14.2 簡介  34914.2.1  等待的含義  34914.2.2  需要等待信息的原因  35014.2.3  保存等待信息  350  14.3 等數據  351  14.4 並行執行  35114.4.1  CXPACKET  35214.4.2  CXPACKET的潛在問題  35314.4.3  降低CXPACKET等待  35314.4.4  CXPACKET深度分析  35414.4.5  CXPACKET建議  354  14.5 多任務等待  35514.5.1  SOS_SCHEDULER_YIELD  35514.5.2  多任務類型  35714.5.3  多任務潛在問題  35814.5.4  降低多任務等待  358  14.6 I/O等待  358  14.7 備份和還原等待  362  14.8 鎖定等待  362  14.9 數據庫日志等待  36414.9.1  WRITELOG等待  36414.9.2  降低WRITELOG等待  36414.9.3  擴充說明  36414.9.4  Logbuffer等待  36514.9.5  Logbuffer的潛在問題  36514.9.6  降低Logbuffer等待  366  14.10 外部資源等待  36614.10.1  MSSQL_XP等待  36614.10.2  降低MSSQL_XP等待  36614.10.3  OLEDB鏈接服務器等待  36614.10.4  降低OLEDB等待  36614.10.5  OLEDB擴展說明  367  14.11 其他常見等待類型  36714.11.1  RESOURCE_SEMAPHORE  36714.11.2  THREADPOOL  36714.11.3  PAGELATCH_XX  36714.11.4  ACCESS_METHOD_XX  36714.11.5  FGCB_ADD_REMOVE閂鎖  36814.11.6  DBCC_XX  36814.11.7  Miscellaneous  368  14.12 案例  368  14.13 總結  369第  15章 事務與阻塞  370  15.1 環境準備和術語介紹  37015.1.1  環境準備  37015.1.2  術語  371  15.2 事務與ACID  37115.2.1  事務隔離級別和數據一致性  37215.2.2  鎖類型  37315.2.3  鎖演示  374  15.3 阻塞  37815.3.1  阻塞演示  37815.3.2  阻塞偵測方法  37815.3.3  阻塞信息實時偵測  37915.3.4  阻塞信息收集  383  15.4 死鎖  38515.4.1  死鎖演示  38615.4.2  死鎖偵測  38815.4.3  降低死鎖概率  389  15.5 鎖升級  38915.5.1  鎖升級概述  38915.5.2  鎖升級偵測  390  15.6 事務設計建議  392  15.7 總結  394第  16章 In-Memory OLTP簡介  395  16.1 案例演示  395  16.2 技術簡介  39816.2.1  術語簡介  39816.2.2  In-Memory的目標  39816.2.3  體繫結構  39916.2.4  內存優化表索引  400  16.3 快速上手  40116.3.1  創建數據庫  40116.3.2  創建表  40216.3.3  Natively Compiled存儲過程  40316.3.4  Interpreted T-SQL  404  16.4 注意事項  405  16.5 很好實踐  40716.5.1  索引優化  40716.5.2  其他建議  408  16.6 總結  408第4篇  架構篇第  17章 SQL Server On Linux高可用介紹  410  17.1 簡介  41017.1.1  使用AlwaysON的優點  41017.1.2  Linux上的AlwaysON可用性組  41117.1.3  環境準備  412  17.2 安裝過程  41317.2.1  創建AG  41317.2.2  配置集群管理器Pacemaker  422  17.3 警報  427  17.4 讀寫分離  432  17.5 常見故障偵測手段  43517.5.1  AlwaysON的常見問題  43517.5.2  參考工具  436  17.6 總結  438第5篇  案例篇第  18章 Linux運維案例  440  18.1 被黑  440  18.2 內存溢出  445  18.3 打開過多文件  446  18.4 從刪庫到“跑路”  448  18.5 總結  450第  19章 數據庫運維案例  451  19.1 簡介  451  19.2 案例分享  451  19.3 其他案例  456  19.4 總結  458附錄附錄A  SQL Server DBA及Linux管理員面試題分析  460附錄B  DBA與Linux管理Checklist  464附錄C  SQL Server表關聯細節  468附錄D  Linux內核參數說明  471

隨著微軟公司的開源策略逐步深化，其數據庫拳頭產品SQL Server不僅能運行在Windows平臺上，經過一繫列產品迭代，還能穩定地運行在主流的Linu臺中，並且越來越受到企業的認同。為了跟上時代的步伐，從業者有必要盡快掌握Linux上的SQL Server的使用方法。本書屬於入門級別的技術圖書，主要面向對微軟SQL Server有初步認識，並且希望掌握在Linux上的SQL Server運維及性能優化的數據庫從業人員。當然，本書也適合在校學生學習使用，以便為後續就業打下良好的基礎。本書以實操為主，講解了在Linux上SQL Server的安裝、配置、監控及高可用搭建等內容，同時融入了作者10年工作經歷中總結的Linux及SQL Server性能優化的經驗，以協助讀者更快入門。本書包括基礎篇、管理篇、性能篇、架構篇、案例篇共計5大板塊，每個板塊包括若干章內容，每章力求講清楚、講等

黃釗吉 熊章立 著