●第一部分 新型群智感知技術和應用
第1章 新型群智感知技術介紹
1.1 背景與意義
1.2 國內外研究現狀
1.3 主要內容和創新點
1.4 本部分的組織結構
第2章 基於群智感知數據的真實污染源識別技術
2.1 引言
2.2 繫統模型
2.3 方法概述
2.4 聚類和源參數估計
2.5 真實污染源很優識別算法
2.6 實驗性能分析
2.7 本章小結
第3章 基於群智感知數據的感知誤差自校正技術
3.1 引言
3.2 問題的形式化描述和轉換
3.3 基於兩層迭代的感知噪聲自校正算法
3.4 實驗性能分析
3.5 技術討論和擴展
3.6 本章小結
第4章 基於置信區間的用戶感知質量評估技術
4.1 引言
4.2 基於置信區間的用戶感知質量評估方法
4.3 實驗性能分析
4.4 本章小結
第5章 基於群智感知的大規模室外無線信號強度地圖構建技術和應用
5.1 引言
5.2 實驗探索和觀察
5.3 基於群智感知的無線信號強度地圖構建技術和繫統實現
5.4 實驗性能分析
5.5 本章小結
第一部分參考文獻
第二部分新型無源感知技術和應用
第6章 新型無源感知技術介紹
6.1 背景與意義
6.2 國內外相關研究
6.3 本部分主要內容介紹
6.4 本部分組織結構
第7章 基於振幅響應的自適應無源感知人體檢測技術
7.1 引言
7.2 無線傳播理論與被動人體檢測模型
7.3 室內多徑效應與被動人體感知
7.4 自適應設備無關被動人體檢測模型
7.5 實驗及性能分析
7.6 本章小結
第8章 基於相位響應的細粒度無源感知人體檢測技術
8.1 引言
8.2 無線信道響應理論
8.3 細粒度被動人體檢測實驗探索
8.4 基於相位響應感知的特征提取
8.5 實時細粒度人體移動檢測模型
8.6 實驗及分析
8.7 本章小結
第9章 基於高感知度的無源感知人體定位技術和應用
9.1 引言
9.2 無線信號特征與MIM0模型
9.3 無線感知與其量化評估
9.4 基於無線感知度的無源感知人體定位模型
9.5 實驗與分析
9.6 本章小結
第10章 基於多信道衰減的無源感知人體定位技術和應用
10.1 引言
10.2 室內無線信道特征
10.3 細粒度高精度無源感知定位模型
10.4 實驗分析與性能評估
10.5 本章小結
第二部分 參考文獻

為解決當前智慧城市中大規模感知網絡成本高的關鍵難題，兩種新型智能感知技術被提出和廣泛研究，即群智感知技術（利用廣大用戶現有的感知設備進行感知）和無源感知技術（無需用戶配備任何感知設備進行間接式感知）。本書是作者近年來圍繞這兩種新型智能感知技術的近期新研究進展和總結，重點圍繞群智感知網絡中數據感知質量管理技術和基於信道響應的室內無源感知定位技術進行了繫統性研究，所取得的創新研究成果和關鍵技術突破為新型智能感知技術的應用和推廣提供了重要的理論技術支撐。本書面向廣大物聯網相關領域的高年級本科生、研究生和科研人員，有助於推動國內物聯網新型智能感知技術的推廣和應用。