●前言
篇 湍流效應及退化圖像復原
章 湍流退化圖像復原方法綜述
1.1 湍流效應的成因和
1.2 圖像退化模型
1.2.1 模糊降質模型
1.2.2 畸變失真模型
1化圖像復原方法的分類
1.3.1 圖像去模糊
1.3.2 圖像偏移校正
1.4 單幅退化圖像復原方法
1.4.1 正則化處理方法
1.4.2 確定正則化圖像復原方法
1.4.3 隨機正則化圖像復原方法
1.4.4 基於局部相似性的圖像復原方法
1.4.5 基於示例學圖像復原方法
1.5 序列圖像的復原方法
1.5.1 復原的特征
1.5.2 三維解卷積與幾種復原方法
1.6 圖像復原的難點
1.6.1 視覺認知計算與圖像復原
1.6.2 圖像理解與圖像復原
1.7 本章小結
第二篇 圖像盲復原方法
第2章 基於PSF估計的自適應盲復原方法
2.1 基於冗餘提升NSWT的PSF估計
2.1.1 大氣湍流PSF辨識基礎
2.1.2 常見PSF類型
2.1.3 已有PSF的估計方法
2.1.4 冗餘提升NSWT的實現
2.1.5 基於冗餘提升NSWT的PSF估計算法
2.2 基於PSF估計的自適應維納濾波盲復原方法
2.2.1 維納濾波
2.2.2 基於PSF估計的小二乘曲線擬合維納濾波復原方法
2.2.3 圖像復原評價方法
2.2.4 實驗與分析
2.3 基於PSF估計的自適應增量迭代維納濾波
2.3.1 增量迭代維納濾波原理
2.3.2 基於步長迭代控制的自適應增量維納濾波算法
2.3.3 實驗與分析
2.4 本章小結
第3章 基於稀疏多正則化的湍流圖像盲復原方法
3.1 正則化復原與振鈴效應
3.1.1 正則化復原
3.1.2 振鈴效應
3.2 基於稀疏多正則約束的盲復原
3.2.1 空間目標圖像的退化特點
3.2.2 多正則約束的復原模型
3.2.3 模型的優化求解
3.2.4 振鈴抑制的非盲解卷積
3.2.5 實驗與分析
3.3 本章小結
第4章 基於低秩矩陣和稀疏正則化的圖像盲復原方法
4.1 噪聲對核估計的影響和低秩稀疏分解模型
4.1.1 噪聲對核估計的影響
4.1.2 低秩稀疏分解模型
4.2 結合非局部相似聚類和低秩矩陣的稀疏正則化盲解卷積
4.2.1 非局部相似塊結構組的低秩恢復
4.2.2 結合低秩矩陣和稀疏正則化的模型
4.2.3 模型的優化求解
4.2.4 非盲解卷積
4.2.5 實驗與分析
4.3 本章小結
第5章 基於回歸映射的圖像盲復原方法
5.1 退化模型的學習訓練和小二乘支持向量回歸
5.1.1 退化模型的學習訓練
5.1.2 小二乘支持向量回歸
5.2 基於果蠅優化的LSSVR圖像復原方法
5.2.1 LSSVR模型參數優化
5.2.2 回歸映射的復原流程
5.2.3 實驗與分析
5.3 湍流序列圖像的快速去模糊
5.3.1 成像條件分析
5.3.2 基於峰度的模型更新
5.3.3 實驗與分析
5.4 本章小結
第三篇 基於視覺認知的退化圖像復原方法
第6章 基於圖像稀疏先驗信息和機器學圖像復原方法
6.1 圖像的統計特性
6.1.1 自相似性和尺度不變性
6.1.2 非高斯性
6.1.3 邊緣主導特性和高維奇異性
6.2 基於有效邊緣先驗估計的圖像復原方法
6.2.1 圖像復原的MAP估計方法
6.2.2 PSF估計的有效邊緣映射圖
6.2.3 基於ISD的PSF改良
6.2.4 快速的TV-L1解卷積
6.2.5 實驗與分析
6.3 基於圖像塊相似性和稀疏先驗信息的圖像復原方法
6.3.1 圖像的稀疏先驗模型
6.3.2 從塊相似性到圖像復原
6.3.3 EPLL與幾種基於學復原框架比較
6.3.4 EPLL的框架和優化
6.3.5 EPLL框架下的稀疏先驗復原
6.3.6 實驗與分析
本章小結
第7章 基於視覺認知和字典學圖像復原方法
7.1 視覺認知與圖像表征
7.1.1 HVS的層次結構與計算機視覺的處理機制
7.1.2 HVS的選擇注意機制與相關模型
7.1.3 圖像與圖像變換的視覺建模
7.1.4 基於人眼視覺特性的圖像表征方法
7.2 基於視覺認知特性的全局圖像復原方法
7.2.1 人眼視覺對比敏感度的機理
7.2.2 基於視覺對比敏感度與恰可察覺失真感知的圖像復原方法
7.2.3 實驗與分析
7.3 基於字典學習和局部分塊相似性的圖像復原方法
7.3.1 圖像塊的稀疏分解與字典學習
7.3.2 對典型字典學習圖像復原方法的分析和改進
7.3.3 基於字典對聯合學退化圖像復原方法
7.3.4 實驗與分析
7.4 本章小結
第8章 基於視覺認知的序列圖像復原方法
8.1 圖像幾何校正、圖像配準和運動補償
8.1.1 圖像
本書主要針對航天應用中的湍流退化圖像的去噪聲、去模糊、去偏移和畸變校正等內容，繫統地介紹湍流效應及退化圖像復原的相關理論、技術和方法。本書分為5篇13章。介紹湍流效應及退化圖像復原第二篇介紹圖像盲復原方法。第三篇介紹基於視覺認知的退化圖像復原方法。第四篇介紹湍流退化圖像的去模糊、去振鈴、抖動穩像和畸變校正。第五篇介紹圖像復原性能驗證與圖像質量評價。本書內容理論與實踐並重，針對性與繫統性較強，具有重要的理論意義和應用參考價值。 本書可供計算機科學與技術、信息與通信工程、控制科學與工程、測繪科學與技術、兵器科學與技術、光學工程醫學技術等學科中，從事圖像處理與分析、目標識別與跟蹤、成像制導、基於圖像的飛行器攔截、基於圖像的衛星應用，以及計算機視覺及應用等方面的研究人員和工程技術人員參考，也可作為高等院校相關專業研究生的學習參考書。
