1.透過紛繁的數據，找到最有用的信息，讀這一本書就夠。沒有學科門檻，不擅長數學、不懂統計學的人也能讀得懂。

●第1章 讓全是偏見的我擁有解讀數據的能力
·有人僅相信想相信的內容
·從古代開始人就充滿偏見
·隻有叔叔阿姨在用Facebook
·人從多少歲開始被稱為“叔叔阿姨”
·對“谷歌總撒謊”的深究能力纔是解讀能力
·為了發現問題，豐田要反復問五回為什麼
·為什麼會發生數據造假
·為了閱讀數據開展提升解讀能力的訓練吧
第2章 有多少外國人到訪“被世界愛慕的國家——日本”呢
·受到全世界愛慕的日本
·到訪日本的外國人明細
·法國排在世界第一位、中國大陸排在亞洲圈第一位的理由
·為什麼國家要大力發展旅遊產業呢
·每一個都、道、府、縣都非常關鍵
第3章 為什麼支持率在網絡和大眾傳媒上有著如此大的差別
·網絡和報紙，背離的支持率
·收集數據必須遵循規則
·即使不喝光大醬湯也能品嘗出其味道
·從總體中抽取樣本的規則
·開票率為0即可讓其當選
·用數據驗證非法選舉/陰謀論
第4章 從結果來看，“安倍經濟學”使景氣好轉了嗎
·“安倍經濟學”真的那麼厲害嗎
·所謂“景氣好”是指什麼
·名義GDP與實際GDP的區別
·為什麼沒能從實際上感受到經濟增長
·GDP是20世紀的遺產
·能夠相信GDP到什麼程度
第5章 東日本大地震之後到什麼狀況纔能夠說復興了
·恢復“3·11”以前的生機
·“已經不是戰後了”，戰敗後的復興是如何實現的
·東日本大地震的災區——東北的經濟增長率
·因震災導致人口減少的負面連鎖反應
·阪神大地震之後的神戶可以說已經復興了吧
第6章 經濟大國日本為什麼又被說成貧困大國
·位居OECD最差國第二的日本是貧困國家嗎
·真奇怪，“有手機還貧困”
·受到大的數值影響的平均數和不受影響的中位數
·從收入中求出相對貧困率
·厚生勞動省的指標和總務省的指標哪個正確
·因樣本的抽取方法不同，結果會出現變化
·約6.4個孩子裡有1個屬於相對貧困
第7章 明明人手不足，為什麼工資不上漲
·推行“安倍經濟學”以來，實際工資在下降
·如何解釋有效求人倍率急速上升呢
·有效求職者數並非正在找工作的人數
·一億總活躍=非勞動力的勞動力化
·失業率過低的國家——日本
·使用了使失業率降低的技巧
第8章 國外旅遊、報紙、煙酒……說年輕人遠離××正確嗎
·50年前就有人說“年輕人遠離××”
·用私企薪金實際狀態統計調查來看年輕人的工資妥當嗎
·純屬子虛烏有的“年輕人遠離國外旅遊”
·不能嘲笑“遠離報紙”的年輕一代
·不僅年輕人，所有男性都在遠離煙酒
第9章 為了防止全球變暖，我們如今能做些什麼
·給地球環境造成破壞性影響的全球變暖
·“全球變冷”和“全球變暖”哪個正確
·即使不用地球所有地點的氣溫數據也能看出偏差
·利用回歸分析驗證大阪的變暖
·優選數值相同大力度優惠數值上升，平均值就會上升
·日本並非變熱了，而是變冷了
第10章 限糖減肥的結果和數據的對比
·如果真想瘦下來，要掌握正確的數據
·身體脂肪率隻是統計上的推測值
·減肥效果應該通過相對比較來看
·為了避免一喜一憂，建議采用移動平均法
·計算基礎代謝，防止掉進饑餓狀態的惡性循環
·即使限糖減肥，也必須保證每天攝入50克糖
·限糖和RIZAP效果的多重回歸分析
第11章 生活水準開始下降了嗎？恩格爾繫數迅猛上升之謎
·是飲食生活的變化還是“安倍經濟學”失敗的表現
·把每月波動較大的家庭支出按12個月平均值來把握
·看似是糊塗賬，實則是仔細調整得出的居民消費價格指數
·利用居民消費價格指數制作散點圖
·漏掉了家庭生活調查的回答主體
結束語
參考圖書

在新媒體時代，如果對新聞報道、網上搜索的結果或者所謂的“專家告知”不加思考地接近相信，那你就等著上當受騙吧！本書圍繞當今最受矚目的大數據科學理論，通過日本政府公布的公開數據，集中針對訪日遊客的增加、輿論調查的可靠性、“安倍經濟學”的成果、東日本大地震後的狀況、相對貧困、失業率的下降、年輕人遠離ХХ、全球變暖問題、減肥、恩格爾繫數的上升等10個主題進行數據解讀，幫助讀者模擬體驗數據讀取方法，提高理解和分析數據的能力，挖掘出數據背後隱藏的真相。