"以Tableau Desktop的應用為中心，借工具講解原理，以原理深化工具應用由點及面地介紹了業務分析的思考和原理提出了實踐性的“業務—數據—分析”層次框架以三類“詳細級別”的概念貫通數據模型、高級篩選和高級計算三大主題"

●內容及說明XVIII
第1篇奠基：數字化轉型與業務分析原理
第1章數字化轉型：21世紀的機遇與挑戰2
1.1理解數據的層次及分析的價值2
1.2數據應用的3個階段4
1.2.1初級·報表展現：信息的整理與固定展現5
1.2.2中級·業務分析：分析輔助決策，決策創造價值7
1.2.3終極·智能商業：大數據重塑商業模式8
1.3數字化轉型到底“轉”什麼10
1.3.1塑造實事求是的數據文化：一切用數據說話10
1.3.2數字化轉型源自各個業務場景的數字化和持續進化12
1.3.3業務和技術兼備的很好中心和分析型人纔13
1.3.4統一並持續優化分析方法論，提高分析效率和準確性15
參考資料18
第2章“業務―數據―分析”體繫與企業數據地圖19
2.1“業務―數據―分析”體繫：BDA分析框架19
2.1.1分析層：指標體繫建設和分析儀表板21
2.1.2數據層：數據管理與數據倉庫22
2.1.3業務層：業務流程與“業務在線化”23
2.2建立全局視角：企業數據地圖24
2.3兩種企業級分析推進路徑：“自上而下”與“自下而上”26
2.3.1自下而上：從數據出發的分析之路26
2.3.2自上而下：從問題和指標出發的分析之路27
2.4可視化是大數據分析的橋梁和媒介28
2.4.1數字、文字的可視化及可視化要素28
2.4.2從可視化到抽像分析：走向儀表板和高級分析30
2.5TABLEAU：大數據敏捷業務分析的“代表作”32
參考資料34
第3章業務可視化分析：關鍵概念與方法論35
3.1解析問題結構、理解聚合過程和指標35
3.1.1問題的結構及其相互關繫36
3.1.2聚合是問題分析的本質38
3.1.3基於聚合的字段分類：維度描述問題，度量回答問題40
3.1.4指標是聚合度量的業務形態41
3.2明細表與聚合表：聚合的邏輯過程42
3.2.1業務明細表和問題聚合表：聚合的起點和終點43
3.2.2物理表與邏輯表：數據表的抽像類型45
3.2.3字段的數據類型：數據表字段的抽像類型46
3.3可視化圖形：聚合交叉表的“另一面”49
3.3.1問題類型與可視化增強分析50
3.3.2可視化背後的數據類型：連續和離散51
3.3.3Tableau中的字段屬性及其作用55
3.4簡單問題的“三步走”方法和TABLEAU示例56
3.5聚合度和詳細級別：構建復雜問題層次理論58
3.5.1數據明細表和聚合度：多個問題的基準點和衡量尺度59
3.5.2詳細級別：不同“聚合度”問題對應的抽像依據60
3.5.3結構化分析的兩個應用方向62
3.5.4關鍵概念彙總：聚合、聚合度、詳細級別、顆粒度64
參考資料66
……

  本書以敏捷分析工具Tableau為基礎，部分章節輔以SQL講解，繫統介紹了數據可視化分析的體繫和方法，內容涵蓋問題分析方法、數據合並和建模、可視化圖形的選擇和構建、多種交互方式及其組合、儀表板設計與高級交互、基本計算和高級計算等。

本書以Tableau Desktop的應用為中心，借工具講解原理，以原理深化工具應用，並由點及面地介紹了業務分析的思考和原理，特別是提出了實踐性的"業務―數據―分析”層次框架，並以三類"詳細級別”的概念貫通數據模型、高級篩選和高級計算三大主題。

本書重點介紹工具應用背後的思考方式和原理，幫助讀者建立"詳細級別”的思考框架，舉一反三，從而實現多維、結構化分析。

喜樂君 著