![](/c3/11650558953.jpg)
出版社:人民郵電出版社 ISBN:9787115429667 商品編碼:11650558953 品牌:文軒 出版時間:2016-10-01 代碼:45 作者:亞達夫(RishiYadav)著顧星竹,劉見
"![](http://img14.360buyimg.com/cms/jfs/t1/203358/9/26405/134589/62f4a34cEcdefae53/84e082ed3b03dbc0.jpg) 作 者:(印)亞達夫(Rishi Yadav) 著;顧星竹,劉見康 譯 定 價:45 出 版 社:人民郵電出版社 出版日期:2016年10月01日 頁 數:190 裝 幀:平裝 ISBN:9787115429667 ●第1章開始使用Apache Spark 1 ●1.1簡介1 ●1.2使用二進制文件安裝Spark2 ●1.3通過Maven構建Spark源碼5 ●1.4在 EC2上部署Spark7 ●1.5在集群上以獨立模式部署 ●Spark13 ●1.6在集群上使用Mesos部署Spark18 ●1.7在集群上使用YARN部署19 ●1.8使用Tachyon作為堆外存儲層22 ●第2章使用Spark開發應用27 ●2.1簡介27 ●2.2探索Spark shell27 ●2.3在Eclipse中使用Maven開發Spark應用29 ●2.4在Eclipse中使用SBT開發Spark應用33 ●2.5在Intellij IDEA中使用Maven開發Spark應用34 ●2.6在Intellij IDEA中使用SBT開發Spark應用36 ●第3章外部數據源38 ●3.1簡介38 ●3.2從本地文件繫統加載數據39 ●部分目錄 Spark是一個基於內存計算的開源集群計算繫統,它很好小巧玲瓏,讓數據分析更加快速,已逐漸成為新一代大數據處理平臺中的佼佼者。 本書內容分為12章,從認識Apache Spark開始講解,陸續介紹了Spark的使用、外部數據源、Spark SQL、Spark Streaming、機器學習、監督學習中的回歸和分類、無監督學習、推薦繫統、圖像處理、優化及調優等內容。 本書適合大數據領域的技術人員,可以幫助他們更好地洞悉大數據,本書也適合想要學習Spark進行大數據處理的人員,它將是一本不錯的參考教程。 (印)亞達夫(Rishi Yadav) 著;顧星竹,劉見康 譯 亞達夫,擁有17年設計和開發企業級應用的經驗。他是一位開源軟件專家,引領了美國公司的大數據趨勢。Rish被評為2014年40位40歲以下硅谷傑出工程師之一。他於1998年獲得傑出的印度理工學院(Indian Institute of Technology,IIT)德裡分校的學士學位。大約在10年前,Rishi創辦了InfoObjects,這是一家以深度探索數據為宗旨的企業。該公司已連續4年被列入發展快公司5000強。InfoObjects也被授予了2014及2015年度灣區傑出工作地點首名的桂冠。Rishi還是一位開源社區貢獻者和活躍的博主。 ![](https://img10.360buyimg.com/imgzone/jfs/t1/147514/7/5440/73116/5f34a3beE3ba58783/f5b2391383f5625c.jpg)
" |