搭建編程與高等數學的橋梁，融合計算思維與數學思想；全面提高科學計算能力、高等數學應用能力和使用Python解決復雜問題的能力。

●第一部分 編程基礎
第1章 Python基礎
1.1 Python簡介與安裝
1.2 第三方開發工具VS Code
1.3 Python內置數據類型與函數
1.3.1 基本數據類型
1.3.2 列表
1.3組
1.3.4 字典
1.3.5 集合
1.3.6 函數
1.3.7 循環語句
1.3.8 分支語句
1.4 Python常用第三方庫numpy
1.4.1 numpy庫簡介
1.4.2 numpy數組
1.4.3 numpy數學計算
第二部分 高等數學
第2章 函數與極限
2.1 映射與函數
2.2 數列的極限
2.3 函數的極限
2.4 無窮小與無窮大
2.5 極限運算法則
2.6 極限存在準則
2.7 無窮小的比較
2.8 函數的連續性與間斷點
2.9 連續函數的運算與初等函數的連續性
第3章 導數與微分
3.1 導數的概念
3.2 函數的求導法則
3.3 高階導數
3.4 隱函數及由參數方程所確定的函數的導數相關變化率
第4章 微分中值定理與導數的應用
4.1 微分中值定理
4.2 洛必達法則
4.3 泰勒公式
4.4 函數的單調性與曲線的凹凸性
4.5 函數的極值與優選值最小值
4.6 函數圖形的描繪
4.7 方程的近似解
第5章 不定積分
5.1 不定積分的概念與性質
5.積分法
5.3 分部積分法
5.4 有理函數的積分
第6章 定積分
6.1 定積分的概念和性質
6.2 微積分基本公式
6.3 定積法和分部積分法
6.4 反常積分
6.5 反常積分的審斂法Γ函數
6.6 極坐標繫下繪圖
第7章 微分方程
7.1 微分方程的基本概念
7.2 可分離變量的微分方程
7.3 齊次方程
7.4 一階線性微分方程
7.5 可降階的高階微分方程
7.6 常繫數齊次線性微分方程
7.7 常繫數非齊次線性微分方程
7.8 歐拉方程
7.9 常繫數線性微分方程組解法舉例
第8章 線性代數基礎
8.1 行列式
8.2 矩陣及其運算
8.3 矩陣的秩與線性方程組的解
8.4 方陣的特征值及特征向量
第9章 向量代數與空間解析幾何
9.1 向量及其運算
9.2 數量積、向量積和混合積
9.3 平面及其方程
9.4 空間直線及其方程
9.5 曲面及其方程
9.6 空間曲線及其方程
第10函數微分法及其應用
10.1 偏導數
10.復合函數的求導法則
10.3 隱函數的求導公式
10.函數微分法的幾何應用
10.5 方向導數與梯度
10.函數的極值及其求法
10.7 最小二乘法
第11章 重積分
11.1 二重積分的概念和性質
11.2 二重積分的計算方法
11.3 三重積分
11.4 重積分的應用
第12章 無窮級數
12.1 常數項級數的概念與性質
12.2 常數項級數的審斂法
……

本書參考高等學校理工科“高等數學”“線性代數”“概率論與數理統計”“運籌學”等課程教學大綱，使用Python語言實現相關計算、圖形展示及模型求解，內容包含Python編程語言入門、極限的運算、函數的求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸、線性規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網絡計劃及排隊論等。本書內容翔實，文字精練，例題豐富，注重本科數學理論與科學計算的密切結合。 本書可以作為高等學校理工科在校本科生的學習實驗用書，也可以作為對Python科學計算感興趣的人員的參考用書。