"人智能應用將迎來春天企業要應用人工智能技術應該自力更生，關注技術發展深耕自身應用場景，並積極嘗試如果你也有如下問題：企業應該如何認識人工智能應用？人工智能的商業模式如何融入企業生產？是變革技術開拓新市場，還是替換現有生產方式？企業如何切入並逐步開展人工智能落地？如何培養人工智能的核心人纔構建環境？……本書適合你！"

●第1章企業如何認識人工智能應用/001
1.1價值認知/002
1.1.1第四次工業革命的深刻認知/002
1.1.2人工智能將驅動未來文明/003
1.1.3如何讓人工智能滲透到企業/006
1.2本輪人工智能的優勢/013
1.2.1存儲優勢/013
1.2.2數據優勢/014
1.2.3計算優勢/016
1.2.4邏輯優勢/017
1.2.5性能優勢/018
1.3本輪人工智能的劣勢/018
1.3.1靠大數據“喂”嗎/020
1.3.2行業知識需積累/022
1.3.3算法的進步還需加快/023
1.3.4硬件仍需進步/025
1.3.5企業應用人工智能技術的能力要跟上/026
1.4核心技術的把控問題/026
1.4.1從人工智能的開源生態說起/027
1.4.2TensorFlow的架構魔力/029
1.4.3哪些技術要把控/031
1.4.4企業的核心競爭力與計算力/033
第2章電信行業中人工智能的應用場景/035
2.1智慧營業廳/036
2.1.1人臉識別/038
2.1.2智能推薦/045
2.1.3客戶軌跡分析/048
2.1.4服務質量評估/049
2.2智慧管理/050
2.2.1業務異常監控/050
2.2.2基站資產稽核/056
2.2.3安全態勢感知繫統/059
2.3智慧稽核/070
2.3.1簽名識別/070
2.3.2異常操作識別/074
2.4智慧運維/078
2.4.1集群智慧運維/078
2.4.2磁盤故障分析/080
2.5語音UI導航/090
2.5.1語音識別/093
2.5.2語義理解/094
2.5.3智能檢索/095
2.5.4語音合成/096
2.5.5實際使用示例/096
2.6智慧客服/098
2.6.1聲紋識別/101
2.6.2問題識別/103
2.6.3問題歸類及派單/106
2.6.4事後滿意度調查/107
第3章技術驅動的人工智能應用場景/111
3.1概述/111
3.1.1引出/112
3.1.2腦科學的進步/113
3.2神經網絡技術突破/116
3.2.1概念/117
3.2.2原理/118
3.2.3腦神經學研究啟發人工智能/128
3.3圖像識別/135
3.3.1Google如何識別一隻“貓”/136
3.3.2Google無人汽車/137
3.3.3如何利用Google的預訓練模型/142
3.3.4智慧營業廳中的圖像識別應用/145
3.4人機對弈/150
3.4.1圍棋真的很難嗎——AlphaGo的起源/150
3.4.2AlphaGo的技術突破/156
3.4.3人類還能戰勝AlphaGo嗎——AlphaGo的進化/160
第4章需求驅動的人工智能應用場景/163
4.1實名認證/163
4.1.1人證比對的實現方法/164
4.1.2活體檢測/166
4.2語音交互/170
4.2.1語音控制技術實現/170
4.2.2語音播報技術實現/178
4.2.3同聲傳譯/179
4.2.4客戶情感感知/183
4.3智能問答/184
4.3.1短文本分析/185
4.3.2句法分析/186
4.3.3篇章分析/187
4.3.4知識圖譜/190
第5章傳統機器學習的智能進化/195
5.1從符號學到機器學習/195
5.1.1幾何以後不用學了——機器定理證明/196
5.1.2算力並非是萬能的——基於符號學習的局限性/198
5.2機器學習主流算法/200
5.2.1C4.5算法/200
5.2.2K-means算法/205
5.2.3樸素貝葉斯算法/209
5.2.4Apriori算法/214
5.3深度學習如何優化傳統機器學習/217
5.3.1深度學習相對機器學習的優勢/218
5.3.2大數據智能運維/221
5.3.3客戶滿意度分析/226
5.3.4客戶流失預測/229
第6章企業如何落地人工智能應用/233
6.1切入點選擇/234
6.1.1從市場應用切入/234
6.1.2從企業痛點切入/236
6.1.3成熟算法驅動/238
6.2提升市場智能/244
6.2.1人工智能僅改進算法的精度/244
6.2.2從客戶分析入手/244
6.2.3業務場景的提煉/245
6.3打造智慧運營環境/246
6.3.1企業全生命周期/246
6.3.2企業管理的每個環節/248
6.3.3未來能否實現全程人工智能管理/255
6.4培養人工智能人纔/255
6.4.1人工智能人纔極其缺乏/256
6.4.2隻能自己培養/259
6.4.3人工智能要“從娃娃抓起”/261
6.4.4人工智能所需的知識結構/263
6.4.5技能層面的積累/266
6.4.6管理協調/268
6.4.7從培養工人到培養人工智能創造者/269
6.4.8人工智能技術越來越易用/271
6.5實戰經驗分享/276
6.5.1非結構化數據質量問題/276
6.5.2應用場景選擇問題/278
6.5.3數據標注問題/280
6.5.4算法選擇/284
6.5.5營銷活動選擇/285

本書詳細講述了人工智能大潮中企業如何生存和發展，幫助企業看清人工智能，抓住生產力變革機遇，進行人工智能技術布局。首先，從商業應用角度介紹了人工智能的緣起和企業怎麼認識人工智能，避開了艱辛的數學公式和繁多的技術細節，聚焦於人工智能在企業實際場景中的應用價值、優劣勢以及未來趨勢；然後，通過詳盡的人工智能商業場景實例，展示了人工智能的商業模式，其如何融入企業生產，在各個環節發揮作用？是變革技術開拓新市場？還是替換現有生產方式？或者優化現有方法提升生產效率？最後，總結了人工智能應用場景落地的經驗，介紹了從企業戰略層面，如何切入並逐步開展人工智能落地，如何培養人纔構建環境，從而提升企業核心競爭力。如果您對人工智能感興趣，想嘗試新技術提升自己或企業的核心競爭力；或者您是人工智能算法專家，想要找到適合落地的商業解決方案，那麼本書不容錯過。

段雲峰 等 著