《機器學習》
"擊敗AlphaGo的武林秘籍；贏得人機大戰的必由之路。回答了有關機器學習的六大疑問，淺顯生動，外行也能讀懂。既道出了機器學習的前世今生，又展望了機器學習的未來發展，讓道聽途說的信息止於智者。"

●《機器學習》
●《機器學習方法》
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《機器學習》
機器學習是計算機科學的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；第3部分（第11～16章）為進階知識，內容涉及特征選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等.每章都附有習題並介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鑽研探索.本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考.

周志華 著等