●第1章 緒論
1.1 時頻分析技術理論研究背景
1.2 時頻分析技術在sEMG信號分析處理中的應用
1.3 時頻分析技術研究進展
1.4 sEMG信號時頻分析面臨的挑戰與擬解決的關鍵問題
1.5 內容安排
第2章 高階多次壓縮變換
2.1 同步壓縮變換概論
2.2 多次壓縮變換
2.3 高階多次壓縮變換
2.4 仿真信號分析
2.5 本章小結
第3章 二階多次瞬時壓縮變換
3.1 瞬時壓縮變換概論
3.2 多次瞬時壓縮變換
3.3 二階多次瞬時壓縮變換
3.4 仿真信號分析
3.5 本章小結
第4章 微弱信號特征增強與去噪算法研究
4.1 具有抑噪能力的時變特征增強算法
4.2 具有抑噪能力的瞬態特征增強算法
4.3 仿真信號分析
4.4 本章小結
第5章 sEMG信號時頻特征分析與應用
5.1 實驗設置與數據采集
5.2 sEMG信號時頻特征分析
5.3 模式分類
5.4 肌肉疲勞分析
5.5 本章小結
第6章 總結與展望
6.1 研究結論
6.2 研究創新點
6.3 研究展望
參考文獻

本書針對傳統時頻分析方法能量發散導致的特征模糊問題，闡述能夠處理強時變信號的高階多次壓縮變換。針對瞬態信號處理與特征提取問題，描述能夠處理瞬態信號的二階多次瞬時壓縮變換。針對傳統時頻分析方法難以刻畫信號微弱特征的問題，提出能夠用於時變信號與頻變信號處理的微弱特征增強算法。將所提出的時頻分析方法用於上肢sEMG信號分析與動作模式識別應用中，利用時頻分析技術獲得信號頻率成分隨時間變化的特性，用於挖掘更多有關狀態的信息。

李長松 著