本書特點：（1）繫統性：梳理了固體廢物的相關概念以及相關的處理與處置技術，闡述城市固體廢物的特征及其焚燒技術的原理與研究進展。（2）針對性：以世界範圍內應用廣泛的基於機械爐排爐的城市固體廢物焚燒過程進行特性分析；（3）首創性：首次從控制學科的視角對城市固體廢物焚燒過程進行機理分析和問題描述，明晰實現該過程智能建模和優化控制所存在的難點。（4）完整性：針對城市固體廢物焚燒過程存在的難點，提出了從焚燒過程建模、運行指標軟測量、燃燒狀態識別、概念漂移檢測到焚燒過程故障診斷與過程參數優化設定的全等

●第1章概論001
1.1固體廢物及其處理與處置002
1.1.1固體廢物的定義及分類002
1.1.2固體廢物的處理與處置技術003
1.2城市固體廢物的概念與性質005
1.2.1城市固廢的概念005
1.2.2城市固廢的性質006
1.3城市固廢焚燒技術發展008
1.3.1城市固廢焚燒機理008
1.3.2城市固廢焚燒特點010
1.3.3城市固廢焚燒發展階段010
1.4城市固廢焚燒控制技術的發展011
1.4.1自動控制的必要性011
1.4.2MSWI自動控制的發展012
1.5城市固廢焚燒存在的問題019
參考文獻021

第2章基於爐排爐的城市固廢焚燒（MSWI）過程智能優化控制問題描述027
2.1概述028
2.2基於爐排爐的MSWI過程工藝描述
2.2.1儲存發酵繫統029
2.2.2固廢燃燒繫統030
2.2.3餘熱交換繫統032
2.2.4蒸汽發電繫統032
2.2.5煙氣處理繫統033
2.2.6煙氣排放繫統034
2.3基於爐排爐的MSWI過程控制繫統描述034
2.3.1MSWI過程熱質平衡034
2.3.2MSWI過程自動燃燒控制繫統043
2.4MSWI過程的運行指標及其影響因素分析047
2.4.1MSWI過程運行指標047
2.4.2MSWI過程影響因素分析049
2.5MSWI過程智能優化控制問題描述及其復雜性分析051
2.5.1MSWI過程智能優化控制問題描述051
2.5.2MSWI過程智能優化控制復雜性分析053
2.6本章小結054
參考文獻055

第3章城市固廢焚燒（MSWI）過程數值仿真057
3.1面向數值仿真的MSWI過程描述058
3.1.1工藝過程描述058
3.1.2數學模型描述060
3.2基於CFD技術的MSWI爐內燃燒過程數值仿真069
3.2.1概述069
3.2.2研究對像070
3.2.3模擬策略與模型設置071
3.2.4模擬結果與分析072
3.3基於爐排固相和爐膛氣相耦合的MSWI爐內燃燒過程數值仿真076
3.3.1概述076
3.3.2研究對像077
3.3.3模擬策略與模型設置077
3.3.4模擬結果與分析080
3.4本章小結096
參考文獻096

第4章城市固廢焚燒（MSWI）過程被控對像建模101
4.1MSWI過程的對像模型描述102
4.2基於TSFNN的爐膛溫度模型102
4.2.1概述102
4.2.2爐膛溫度建模策略103
4.2.3建模算法及實現103
4.2.4實驗驗證106
4.3基於Mandani型FNN的煙氣含氧量模型110
4.3.1概述110
4.3.2煙氣含氧量建模策略111
4.3.3建模算法及實現112
4.3.4實驗驗證117
4.4基於TSFNN的MSWI過程多入多出模型122
4.4.1概述122
4.4.2建模策略124
4.4.3建模算法及算法實現128
4.4.4實驗驗證131
參考文獻138

第5章城市固廢焚燒（MSWI）過程智能控制145
5.1MSWI過程的控制分析146
5.2基於RBF-PID的MSWI過程爐膛溫度控制146
5.2.1概述146
5.2.2爐膛溫度控制策略147
5.2.3控制算法及實現148
5.2.4實驗驗證151
5.3基於NNMPC的MSWI過程煙氣含氧量控制155
5.3.1概述155
5.3.2煙氣含氧量模型預測控制策略156
5.3.3控制算法及實現157
5.3.4實驗驗證161
5.4基於QDRNN-PID的MSWI過程多變量控制164
5.4.1概述164
5.4.2多變量控制策略166
5.4.3控制算法及實現167
5.4.4實驗驗證171
5.5本章小結181
參考文獻182

第6章城市固廢焚燒（MSWI）過程二英排放濃度軟測量187
6.1MSWI過程的二英（DXN）檢測188
6.1.1概述188
6.1.2DXN描述190
6.1.3面向DXN排放的MSWI過程描述191
6.1.4MSWI過程的DXN生成描述192
6.1.5DXN排放的控制措施193
6.2基於多層特征選擇的二英排放濃度軟測量194
6.2.1概述194
6.2.2建模策略195
6.2.3建模算法197
6.2.4實驗驗證204
6.3基於虛擬樣本優化選擇的二英排放濃度軟測量214
6.3.1概述214
6.3.2建模策略216
6.3.3建模算法217
6.3.4實驗驗證224
6.4本章小結229
參考文獻230

第7章城市固廢焚燒（MSWI）過程氮氧化物排放濃度軟測量239
7.1MSWI過程的氮氧化物（NOx）檢測240
7.2基於並行模塊化神經網絡的MSWI過程氮氧化物軟測量240
7.2.1概述240
7.2.2建模策略241
7.2.3建模算法242
7.2.4實驗驗證250
7.3基於級聯模塊化神經網絡的MSWI過程氮氧化物軟測量253
7.3.1概述253
7.3.2建模策略255
7.3.3建模算法255
7.3.4實驗驗證260
7.4本章小結263
參考文獻263

第8章面向城市固廢焚燒（MSWI）過程軟測量模型的概念漂移檢測269
8.1面向城市固廢焚燒（MSWI）過程軟測量模型的概念漂移檢測270
8.1.1概述270
8.1.2應用場景簡述271
8.1.3概念漂移處理流程273
8.2基於難測參數誤差支撐分布假設檢驗的概念漂移檢測方法274
8.2.1概述274
8.2.2相關工作275
8.2.3算法策略與實現277
8.2.4實驗驗證281
8.3基於綜合評估指標的概念漂移檢測方法292
8.3.1概述292
8.3.2相關工作293
8.3.3算法策略與實現294
8.3.4實驗驗證299
8.4聯合樣本輸出與特征空間的半監督概念漂移檢測方法308
8.4.1概述308
8.4.2相關工作309
8.4.3算法策略與實現311
8.4.4實驗驗證315
8.5本章小結324
參考文獻324

第9章基於案例推理的城市固廢焚燒（MSWI）過程故障診斷331
9.1MSWI過程的故障分析332
9.1.1常見故障類型333
9.1.2故障影響因素335
9.2基於互信息的案例推理故障診斷模型337
9.2.1概述337
9.2.2案例推理描述339
9.2.3互信息描述342
9.2.4互信息改進CBR模型的故障診斷343
9.2.5實驗驗證347
9.3基於相似性度量的案例推理故障診斷模型351
9.3.1概述351
9.3.2相似性度量描述354
9.3.3相似度改進CBR模型的故障診斷模型360
9.3.4實驗驗證364
9.4本章小結369
參考文獻369

第10章城市固廢焚燒（MSWI）過程風量設定智能優化377
10.1MSWI過程的風量優化設定描述378
10.2基於案例推理的MSWI過程風量智能設定379
10.2.1概述379
10.2.2智能設定策略382
10.2.3智能設定算法及實現384
10.2.4實驗驗證390
10.3基於多目標粒子群優化算法的MSWI過程風量優化設定393
10.3.1概述393
10.3.2優化設定策略395
10.3.3優化設定算法及實現396
10.3.4實驗驗證401
10.4本章小結406
參考文獻406

本書針對目前城市固廢焚燒過程運行控制存在的若干關鍵科學問題，結合作者多年在該領域的研究工作積累，繫統地分析和討論了面向城市固廢焚燒過程智能優化控制的方法與應用問題。內容包括城市固廢處理研究現狀及優化控制問題描述、焚燒過程數值仿真模型構建、數據驅動的過程對像建模與智能控制、關鍵污染物排放軟測量模型及其概念漂移檢測機制、數據驅動的智能故障診斷與優化設定方法等。本書適合從事自動控制理論與技術、城市固廢焚燒工程技術等領域的專業研究人員和工程技術人員閱讀，也可作為高等院校相關專業研究生及高年級本科生的教材參考書。

喬俊飛 等 著