作 者:董西成 著
定 價:79
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2018年03月01日
頁 數:361
裝 幀:平裝
ISBN:9787111590729
●前言
●第一部分概述篇
●第1章企業級大數據技術體繫概述2
●1.1大數據繫統產生背景及應用場景2
●1.1.1產生背景2
●1.1.2常見大數據應用場景3
●1.2企業級大數據技術框架5
●1.2.1數據收集層6
●1.2.2數據存儲層7
●1.2.3資源管理與服務協調層7
●1.2.4計算引擎層8
●1.2.5數據分析層9
●1.2.6數據可視化層9
●1.3企業級大數據技術實現方案9
●1.3.1Google大數據技術棧10
●1.3.2Hadoop與Spark開源大數據技術棧12
●1.4大數據架構:LambdaArchitecture15
●1.5Hadoop與Spark版本選擇及安裝部署16
●1.5.1Hadoop與Spark版本選擇16
●1.5.2Hadoop與Spark安裝部署17
●部分目錄
本書站在大數據落地應用的角度,繫統闡述大數據從數據收集,到數據存儲、分布式協調及資源管理、計算引擎、分析工具,再到數據可視化這一完整流程,本書既包含主要技術的實現原理及其框架,也包含了具體落地指導,是幫助企業和個人整體了解大數據框架的參考書。本章主要包括6個部分共16章的內容,其中:第壹部分介紹了大數據體繫架構,以及Google和Hadoop技術棧;第二部分介紹大數據分析相關技術,主要涉及關繫型數據收集工具Sqoop與Canel、非關繫型數據收集繫統Flume以及分布式消息隊列Kafka;第三部分介紹大數據存儲相關技術,涉及數據存儲格式、分布式文件繫統以及分布式數據庫;第四部分介紹資源管理和服務協調相關技術,涉及資源管理和調度繫統YARN以及資源協調繫統ZooKeeper;第五部分介紹計算引擎相關技術,涉及批處理、交互式處理以及流式實時處理三類引擎;第六部分數據分析相關技術,涉及基於數據分等
董西成 著
董西成,資歷大數據技術實踐者和研究者,對大數據基礎架構有很好深刻的認識和理解,有著豐富的實踐經驗。熟悉常見的開源大數據解決方案,包括Hadoop和spark生態繫統等,擅長底層分布式繫統的優化和開發。撰寫了大量Had00p和spark等大數據相關的技術文章並分享在自己的博客上,由於文章技術含量高,所以很好受歡迎。
Preface?前 言為什麼要寫這本書隨著大數據技術的普及,它已經被廣泛應用於互聯網、電信、金融、工業制造等諸多行業。據相關報告統計,大數據人纔需求呈井噴態勢,越來越多的程序員開始學習大數據技術,這使得它已經成為程序員所需的基本技能。 為了滿足大數據人纔市場需求,越來越多的大數據技術書籍不斷面世,包括《Hadoop權威指南》《Hadoop實戰》等。盡管如此,面向初、中級學者,能夠繫統化、體繫化介紹大數據技術的基礎書籍並不多見。筆者曾接觸過大量大數據初學者,他們一直渴望能有一本簡單且易於理解的教科書式的大數據書籍出現。為了滿足這些讀者的需求,筆者根據自己多年的數據項目和培訓經驗,繼《Hadoop技術內幕》書籍之後,於兩年前開始嘗試編寫一本淺顯易讀的大數據基礎書籍。 &等