本書為修訂和擴展的新版本,新版裡包括更為詳細的EM算法處理、有效的近似維特比訓練程序描述,和基於n-很好搜索的困惑測度和多通解碼覆蓋的理論推導。為了支持對馬爾可夫模型理論基礎的討論,還特別強調了實際算法的解決方案。具體來說,本書的特點如下:介紹了馬爾可夫模型的形式化框架;涵蓋了概率量的魯棒處理;提出了具體應用領域隱馬爾可夫模型的配置方法;描述了高效處理馬爾可夫模型的重要方法,以及模型對不同任務的適應性;研究了在復雜解空間中由馬爾可夫鏈和隱馬爾可夫模型聯合應用而產生的搜索算法;回顧了馬爾可夫模型的主要應用等。