作 者:陳康寅,劉肜,陶華嶽 編
定 價:68
出 版 社:天津科技翻譯出版有限公司
出版日期:2023年04月01日
頁 數:172
裝 幀:平裝
ISBN:9787543342842
"國內首部AI-ECG專著；心電圖領域知名團隊撰寫；基於疾病闡述近期新研究成果；展望AI-ECG未來發展前景"
●第1章AI概述1
第1節AI技術概念3
第2節AI在醫學領域的應用5
第3節AI技術在心電診斷領域的應用基礎7
第4節AI技術對ECG判讀的方法9
第5節基於移動端及臨床大數據的遠程心電會診繫統實踐11
第2章心電設備的迭代與發展27
第1節ECG的發明29
第2節心電設備及理論的迭代與發展31
第3節心電設備發展的方向35
第3章AI-ECG的臨床應用39
第1節概述41
第2節冠心病49
第3節心力衰竭56
第4節心肌病64
第5節遺傳性心律失常68
第6節室性心律失常73
第7節心髒起搏78
第8節識別高血壓及連續監測血壓83
第9節心房顫動89
第10節心髒瓣膜病94
第11節電解質紊亂97
第12節其他繫統疾病99
第4章AI-ECG的局限性與挑戰133
第1節概述135
第2節臨床意義136
第3節局限性與挑戰137
第4節臨床實踐轉化138
第5節總結140
第5章AI-ECG的前景與展望145
索引157
人工智能在心電圖中的應用是心血管領域正在發生變革的一個重要方向。近年來，優選的人工智能技術，如深度學習、卷積神經網絡等，已經實現了對心電圖的快速、類似於人類的判讀，而多層人工智能網絡可以準確地檢測到人類判讀者基本上無法識別的信號和模式，使心電圖成為一個強大的、非侵入性的生物標志物。大量的臨床數字化心電圖已經被用於開發人工智能模型，用於檢測左心室功能障礙、無癥狀性心房顫動和肥厚型心肌病，以及確定一個人的年齡、性別、種族等表型。特別是隨著可穿戴心電技術的迅速普及，基於人工智能的心電圖診斷在臨床和人群中的應用即將迎來變革的臨界點。本書主要以人工智能技術在心電圖領域的應用為切入點，詳細介紹了此項技術的理論、實踐和循證幾方面內容，有助於心血管科醫生、心電圖診斷醫生和醫學生了解該領域的基本概況、研究進展及發展方向，期待本書能成為他們進步道路上的良師益友。
陳康寅,劉肜,陶華嶽 編
"陳康寅，博士，主任醫師，博士研究生導師，天津醫科大學第二醫院副院長，天津心髒病學研究所冠心病介入研究室副主任，國家衛健委冠心病介入培訓基地導師，中華醫學會老年醫學分會青年委員。曾獲天津市五一勞動獎章、2018年度天津市第五屆人民滿意的“好醫生”、2019年度天津醫科大學“靠前醫生”。以第一作者或通訊作者在國內外發表論文30餘篇。以第一作者發表SCI論文9篇，合計影響因子44.75，單篇優選影響因子23.05；以通訊作者發表SCI論文8篇。獲得實用新型專利1項、實用新型專利1項、軟件著作權專利3項。劉肜，留美博士後，天津醫科大學第二醫院心髒科主任醫師，教授，博士生導師，天津心髒病學研究所副等
