作 者:朱凱 著
定 價:69
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2018年04月01日
頁 數:251
裝 幀:平裝
ISBN:9787111595953
●推薦序 思者常新，厚積薄發
●前言
●第1章 淺談企業級大數據平臺的重要性
●1.1 缺乏統一大數據平臺的問題
●1.1.1 資源浪費
●1.1.2 數據孤島
●1.1.3 服務孤島
●1.1.4 安全存疑
●1.1.5 缺乏可維護性和可擴展性
●1.1.6 缺乏可復制性
●1.2 構建統一大數據平臺的優勢
●1.3 企業級大數據平臺需要具備的基本能力
●1.3.1 集群管理與監控
●1.3.2 數據接入
●1.3.3 數據存儲與查詢
●1.3.4 數據計算
●1.3.5 平臺安全與管理
●1.4 平臺輔助工具
●1.5 本章小結
●第2章 企業級大數據平臺技術棧介紹
●部分目錄
《企業級大數據平臺構建：架構與實現》是一部教你如何從0到1架構與實現一個企業級大數據平臺的著作，是作者在大數據和繫統架構領域工作超過20000小時的經驗總結。
作者朱凱從橫向視角出發，手把手教你如何拉通Hadoop體繫技術棧，以此搭建一個真實可用、安全可靠的大數據平臺。通過閱讀本書，大家一定能找到靈感和思路來應對實際工作中面對的問題。
本書在邏輯上分為三大部分：
背景篇（靠前～2章）：簡單闡述了企業級大數據平臺的重要性，並指出了作為一個企業級大數據平臺應當具備的能力。接著拋磚引玉介紹了通過Hadoop生態體繫去構建一個企業級大數據平臺可以使用的技術棧的核心概念，如HDFS、HBase、Spark等。
方法篇（第3～6章）：詳細講解了集群服務、安所有渠道關、服務授權、Kerberos認證、單點登錄和集群用戶整合等各個方面的背景知識與配置整合步驟。
擴展等
朱凱 著
朱凱，資歷大數據專家和架構師，現就職於遠光軟件，擔任大數據事業平臺部副總經理。
擁有10年IT從業經驗，精通大數據、Java、Node.JS等技術。對大數據領域的主流技術與解決方案有深入研究，擅長分布式繫統的架構設計與整合。曾 過多款大數據平臺級產品的規劃設計與研發工作，一線實戰經驗豐富。
Preface?前 言為什麼要寫這本書近年來，大數據這個概念越來越火爆，特別是在國家層面，大數據被提升到了國家戰略的高度。在這樣的背景下，很多傳統企業開始涉足大數據領域並研發自己的大數據技術平臺。在這股技術升級與轉型的浪潮中，傳統領域的程序員紛紛轉型投向大數據的懷抱。目前大數據技術開源領域以Hadoop生態構建的技術體繫為主。現在市面上有很多與Hadoop體繫相關的技術書籍，Hadoop、Spark這類火爆的技術已經有大量優秀的專業書籍進行講解。但我發現這類書籍多是以縱向的視角去講解某一類具體的技術，而大數據領域涉及的知識繁多，在構建大數據平臺的過程中我們不僅需要精通單個技術組件的知識，還需要擁有橫向整合拉通Hadoop體繫技術棧的能力。而這類橫向拉通Hadoop體繫技術棧的書籍並不多見。所以我將自己在構建大數據平臺上的一些經驗和實踐進行了整理等
