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了解數據設計理念、數據設計抽像思維能力、模型的設計方法、數據架構設計的思想以及如何利用本書中介紹的方法將客觀存在的對像及對像的關繫轉換為數據及數據的關繫。

●對本書的贊譽再版說明第3版序言第3版前言第2版前言第1版前言第一章 實體什麼是事物、實體；現實工作中如何抽像產生實體單一性、相同性和分類的概念；數據模型中建模的對像是什麼。第二章 信息繫統特征從對數據的描述角度，信息繫統的本質是什麼，給出記錄與代表的概念區分。第三章 命名深入探討數據如何通過命名來表示，列舉命名的各種方法論與規範，區分符號與事物本身的不同性質，以及如何界定數據命名術語中的同義詞功能。第四章 關繫詳細分析事物之間的關繫，不同關繫的特征如何界定，關繫和實例之間的關繫。第五章 屬性詳細探討事物的屬性的概念，與關繫、分類的關繫，數據結構如何選擇屬性的定義。第六章 子類集合、類型、子類的概念區分，概念合並與擴展的原則與常見方法論中的邏輯問題。第七章 模型模型的概念、現實中的事物與模型之間的對應情況。第八章 記錄模型（物理模型）模型如何管理事物的記錄，釐清描述與信息、實體與模型之間的區別，給出工作中的常見問題和指導原則。第九章 理念回顧模型設計歷程中，現實與工具之間的關繫，從跨學科角度提供啟發性思路。參考文獻

本書不是一本關於數據管理的“如何做”的書（如規範數據屬性或是創建數據庫），而是一本關於數據管理“如何思考”的書。本書將心理學和哲學與數據管理巧妙的融合在一起。將心理學和哲學學科與數據管理結合在一起，以創造有關我們如何感知和管理信息的知識。書中闡述了當今數據庫繫統通過數據來捕獲現實世界的方式及缺陷，作者運用非常清晰的邏輯、仔細地描述了信息繫統中所表示的現實世界的各個方面。對繫統中所使用的數據模型、語言、語義和現實世界描述下的哲學問題進行了深刻的檢視，對這些核心概念、其對信息繫統的影響，是坊間遍尋不到的。這本書的價值在於批判性地探索解決現實世界的信息繫統建模方法，這是一本令讀者愉悅並具有啟發性的佳作。適合從事數據建模、大數據、數據管理的人士閱讀。