作 者:(英)塔裡克·拉希德 著 林賜 譯
定 價:79.8
出 版 社:人民郵電出版社
出版日期:2018年04月01日
頁 數:212
裝 幀:平裝
ISBN:9787115474810
1.語言簡煉易懂,用輕松的筆觸,一步一步揭示神經網絡的數學思想2.內容清晰詳細,帶你逐步理解神經網絡的工作機制3.含動手實踐模塊,教你通過Python編程語言開發自己的神經網絡,訓練它識別手寫數字。
●第1章神經網絡如何工作
1.1尺有所短,寸有所長
1.2一臺簡單的預測機
1.3分類器與預測器並無太大差別
1.4訓練簡單的分類器
1.5有時候一個分類器不足以求解問題
1.——大自然的計算機器
1.7在神經網絡中追蹤信號
1.8平心而論,矩陣乘法大有用途
1.9使用矩陣乘法的三層神經網絡示例
1.10學習來自多個節點的權重
1.11多個輸出節點反向傳播誤差
1.12反向傳播誤差到更多層中
1.13使用矩陣乘法進行反向傳播誤差
1.14我們實際上如何更新權重
……
本書從簡單的思路著手,詳細介紹了理解神經網絡如何工作所必須的基礎知識。第一部分介紹基本的思路,包括神經網絡底層的數學知識,第2部分是實踐,介紹了學習Python編程的流行和輕松的方法,從而逐漸使用該語言構建神經網絡,以能夠識別人類手寫的字母,特別是讓其像專業人員所開發的網絡那樣地工作。第3部分是擴展,介紹如何將神經網絡的性能提升到工業應用的層級,甚至讓其在RaspberryPi上工作。
(英)塔裡克·拉希德 著 林賜 譯
塔裡克·拉希德 擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。他常年活躍於倫敦的技術領域,領導並組織倫敦Python聚會小組(近3000名成員)。譯者簡介林賜 軟件設計師、網絡工程師,畢業於渥太華大學繫統科學碩士專業,已翻譯出版多本技術圖書。