●第1章緒論
1.1電子醫療健康
1.2社交媒體平臺與電子醫療健康
1.3推薦繫統及其發展
1.3.1推薦繫統的研究
1.3.2整體發展概況研究
1.3.3推薦繫統分類與實際應用
1.4本章小結
第2章杜交媒體平臺及其數據收集
2.1社交媒體平臺特征
2.2社會網絡數據收集方法
2.3基於可變精度的協同推薦
2.3.1可變精度
2.3.2基於可變精度的電影推薦方法驗證
2.3.3實驗結果與分析
2.4基於可變精度的數據收集
2.5電子醫療數據特征與數據收集
2.5.1糖尿病網絡基本特征分析
2.5.2糖尿病網絡無標度特性分析
2.6本章小結
第3章數據挖掘及軟件操作
3.1數據挖掘、人工智能與模式識別
3.2分類方法
……

電子醫療健康（E-healthcare）領域因其關繫民眾身心健康且囊括很多相關主題內容，成為最近需求強烈和應用較為廣泛的前沿領域。針對社交媒體平臺上醫療健康領域的多文本和復雜網絡特性，精準醫療用戶數據挖掘和社會網絡分析等內容是重要的研究課題。本書首先在第一章中介紹了電子醫療健康時代下面臨的科學問題和推薦繫統研究現狀。然後，在第二章中介紹了社交媒體平臺上的文本數據和網絡數據收集方法；第三章介紹了數據挖掘的知識，包括5個典型分類算法（k-近鄰、決策樹、支持向量機、隨機森林、梯度提升決策樹）和3個典型的聚類算法（k-means、層次聚類、孤立森林），通過Weka軟件和python語言的使用，講解如何實現這些數據挖掘方法。接著，在第四章中以平臺上的電子醫療健康主題為例，闡述了基於文本特征集合構建和特征選擇的情感分類，並提出了一種情感相似度計算方法。第五章是社會網絡分析在社交媒體平臺的應等