作 者:張良均 等 著
定 價:69
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2015年10月01日
頁 數:325
裝 幀:平裝
ISBN:9787111516040
●前言
●基礎篇
●第1章數據挖掘基礎2
●1.1某知名連鎖餐飲企業的困惑2
●1.2從餐飲服務到數據挖掘3
●1.3數據挖掘的基本任務4
●1.4數據挖掘建模過程4
●1.4.1定義挖掘目標4
●1.4.2數據取樣5
●1.4.3數據探索6
●1.4.4數據預處理7
●1.4.5挖掘建模7
●1.4.6模型評價7
●1.5常用數據挖掘建模工具7
●1.6小結9
●第2章R語言簡介10
●2.1R安裝10
●2.2R使用入門11
●2.2.1R操作界面11
●2.2.2RStudio窗口介紹12
●部分目錄
本書共16章，分三個部分：基礎篇、實戰篇、提高篇。基礎篇介紹了數據挖掘的基本原理，實戰篇介紹了一個個真實案例，通過對案例深入淺出的剖析，使讀者在不知不覺中通過案例實踐獲得數據挖掘項目經驗，同時快速領悟看似難懂的數據挖掘理論。讀者在閱讀過程中，應充分利用隨書配套的案例建模數據，借助相關的數據挖掘建模工具，通過上機實驗，以快速理解相關知識與理論。不錯篇介紹了基於R語言二次開發的數據挖掘應用軟件，使讀者體驗到數據挖掘二次的開發的魅力。
張良均 等 著
張良均，資歷大數據挖掘專家和模式識別專家，有10多年的大數據挖掘應用、咨詢經驗，10餘年數據倉庫繫統管理與實施經驗，超過10年的繫統開發與設計經驗。為電信、電力、互聯網、生產制造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百家大型企業提供過數據挖掘應用與咨詢服務，實踐經驗很好豐富。此外，他精通Java EE企業級應用開發，是廣東工業大學和華南師範大學兼職教授，著有《神經網絡實用教程》、《數據挖掘：實用案例分析》等暢銷書。
前言為什麼要寫這本書LinkedIn對全球超過3.3億用戶的工作經歷和技能進行分析後得出，目前最受關注的25項技能中，對數據挖掘人纔的需求排名第一。那麼數據挖掘是什麼？數據挖掘是從大量數據（包括文本）中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的關繫、模式和趨勢，並用這些知識和規則建立用於決策支持的模型，提供預測性決策支持的方法、工具和過程。數據挖掘有助於企業發現業務的發展趨勢，揭示已知的事實，預測未知的結果，因此“數據挖掘”已成為企業保持競爭力的必要方法。
但跟國外相比，我國由於信息化程度不太高，企業內部信息不完整，零售業、銀行、保險、證券等對數據挖掘的應用並不太理想。但隨著市場競爭的加劇，各行業對數據挖掘技術的意願越來越強烈，可以預計，未來幾年各行業的數據分析應用一定會從傳統的統計分析發展到大規模數據挖掘應用。在大數據時代，數據過等
