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    深度學習 基於案例理解深度神經網絡
    該商品所屬分類：圖書 -> 科技
    【市場價】
    651-944元
    【優惠價】
    407-590元
    【作者】 翁貝托·米凱盧奇UmbertoMiche 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111637103
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社：機械工業出版社
    ISBN：9787111637103
    商品編碼：67421996786

    品牌：文軒
    出版時間：2019-10-01
    代碼：89

    作者：翁貝托·米凱盧奇(UmbertoMiche

    　　　　
    　　　　
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    作  者:(瑞士)翁貝托·米凱盧奇(Umberto Michelucci) 著 陶陽,鄧紅平 譯
    /
    定  價:89
    /
    出 版 社:機械工業出版社
    /
    出版日期:2019年10月01日
    /
    頁  數:268
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787111637103
    /
    目錄
    ●暫無
    內容簡介
    本書探討了深度學習中的高級主題，例如優化算法、超參數調整、Dropout和誤差分析，以及解決在訓練深度神經網絡時遇到的典型問題的策略。你首先要研究激活函數，主要是單（relu、sigmoid和swish），了解如何使用TensorFlow進行線性和邏輯回歸，並選擇正確的代價函數。接著討論了具有多個層的更復雜的神經網絡結構，並探討了權重的隨機初始化問題。一整章致力於對神經網絡誤差分析的全面概述，給出了解決來自不同分布的方差、偏差、過度擬合和數據集問題的例子。
    作者簡介
    (瑞士)翁貝托·米凱盧奇(Umberto Michelucci) 著 陶陽,鄧紅平 譯
    陶陽，1976年生，漢族，河南泌陽人，博士，畢業於國防科技大學計算機學院。現任職於南昌工學院人工智能學院，副教授，學科帶頭人，重點實驗室主任。中國計算機學會（CCF）高級會員，江西省信息行業專家庫成員，江西省人工智能學會會員，江西省人工智能專業技術委員會委員，江西省虛擬現實專業委員會委員，多家北大中文核心期刊審稿專家。主要研究方向包括機器人與智能繫統、自然語言處理、物聯網工程、計算機視覺、SLAM等。2006年以來，發表學術論文40多篇，出版學術譯著3部，主持或參加863課題項目1項、國家自然科學基金項目1項、湖南省自然科學基金項目1項、總部立項課題項目3項、自主項目6項以及其他中小型應用項目等



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