1.本書基於TensorFlow 2.0 新版本講解，涵蓋與計算機視覺有關的算法模型，代碼基於Python語言；2.書中包括模型設計和優化、編程實現和調試技巧等實戰知識；3.結合工業落地熱門的圖像和視頻處項目，以實戰案例融會貫通所有知識點，注重讀者實踐能力的培養；4.提供源代碼，全彩印刷基於TensorFlow 2新版本講解工業應用的圖像和視頻應用通過識別圖片中不同膚色人數的案例講解在網絡側搭建圖片分類器講解了遷移學習在診斷醫療影像上的應用講解了使用Anchor-Free模型檢等

●第一篇基礎知識
第1章神經網絡的原理/3
1.1神經網絡/4
1.1.的結構/4
1.1.2生與計算機模型結構的相似性/6
1.1.3生與計算模型工作流程的相似性/6
1.1.4神經網絡的形成/6
1.2神經網絡與深度學習的關繫/7
1.3全連接神經網絡/7
1.3.1全連接神經網絡的結構/7
1.3.2實例分析：全連接神經網絡中每的作用/8
1.3.3全連接神經網絡的擬合原理/10
1.3.4全連接神經網絡的設計思想/10
1.4生物界的視覺處理繫統/11
1.4.1大腦對視覺信號的處理流程/11
1.4.2大腦對神經信號的分級處理/12
……

本書主要介紹了TensorFlow 2在機器視覺中的應用。本書共8章，主要內容包括神經網絡的原理，如何搭建開發環境，如何在網絡側搭建圖片分類器，如何識別圖片中不同膚色的人數，如何用遷移學習診斷醫療影像，如何使用Anchor-Free模型檢測文字，如何實現OCR模型，如何優化OCR模型。
本書適合機器視覺、深度學習方面的專業人士閱讀。

李金洪 著