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  • 高級R語言編程指南(原書第2版)
    該商品所屬分類:圖書 -> 科技
    【市場價】
    1049-1520
    【優惠價】
    656-950
    【作者】 哈德利·威克漢姆 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111663034
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    出版社:機械工業出版社
    ISBN:9787111663034
    商品編碼:10020768353149

    品牌:文軒
    出版時間:2020-08-01
    代碼:139

    作者:哈德利·威克漢姆

        
        
    "
    作  者:(美)哈德利·威克漢姆 著 潘文捷,許金煒,李洪成 譯
    /
    定  價:139
    /
    出 版 社:機械工業出版社
    /
    出版日期:2020年08月01日
    /
    頁  數:392
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787111663034
    /
    主編推薦
    本書由R語言領軍人物Hadley Wickham撰寫,深入闡釋R語言編程的核心技術、工具,並提供大量實用編程技巧,可以幫助你了解R語言底層的工作方式,提升R語言編程技能,有效解決實際工作中的各種R語言編程問題。本書的主要內容分為五部分:第壹部分(第2~8章)詳細介紹R語言基礎知識,包括名字和取值、向量、子集選取、控制流、函數、環境、條件;第二部分(第9~11章)介紹函數式編程,包括泛函、函數工廠和函數運算符;第三部分(第12~16章)介紹面向對像編程,包括基礎類型、S3、R6、S4,以及各繫統之等
    目錄
    ●譯者序
    前言
    第1章緒論 1
    1.1為什麼選擇R語言 1
    1.2本書的目標讀者 2
    1.3通過本書你可以學到什麼 3
    1.4通過本書你將不能學到什麼 3
    技術 3
    1.6推薦閱讀 4
    1.7獲取幫助 4
    1.8致謝 5
    1.9約定 8
    1.10聲明 8
    第一部分基礎知識
    第2章名字和取值 12
    2.1本章簡介 12
    2.2綁定基礎 13
    2.3復制後修改 15
    2.4對像大小 19
    2.5原位修改 20
    2.6解除綁定和垃圾回收 23
    2.7小測驗答案 24
    第3章向量 25
    3.1本章簡介 25
    3.2原子向量 26
    3.3屬性 29
    3.4S3原子向量 31
    3.5列表 35
    3.6數據框和tibble 37
    3.7NULL 44
    3.8小測驗答案 44
    第4章子集選取 46
    4.1本章簡介 46
    4.2選素 47
    4.3選素 52
    4.4子集選取與賦值 54
    4.5應用 55
    4.6小測驗答案 60
    第5章控制流 61
    5.1本章簡介 61
    5.2選擇 61
    5.3循環 65
    5.4小測驗答案 67
    第6章函數 68
    6.1本章簡介 68
    6.2函數基礎 69
    6.3函數組合 72
    6.4詞法作用域 73
    6.5惰性求值 76
    6.6...參數 80
    6.7退出函數 82
    6.8函數形式 85
    6.9小測驗答案 91
    第7章環境 92
    7.1本章簡介 92
    7.2環境基礎 93
    7.3環境遞歸 98
    7.4特殊環境 100
    7.5調用堆棧 105
    7.6模擬數據結構 107
    7.7小測驗答案 108
    第8章條件 109
    8.1本章簡介 109
    8.2信號條件 110
    8.3忽視條件 114
    8.4處理條件 115
    8.5自定義條件 121
    8.6應用 124
    8.7小測驗答案 129
    第二部分函數式編程
    第9章泛函 133
    9.1本章簡介 133
    9.2第一個泛函:map() 134
    9.3purrr風格 141
    9.4map變體 142
    9.5reduce繫列 148
    9.6判斷泛函 152
    9.7基礎泛函 154
    第10章函數工廠 156
    10.1本章簡介 156
    10.2工廠基礎 157
    10.3圖形工廠 161
    10.4統計工廠 165
    10.5函數工廠+泛函 169
    第11章函數運算符 172
    11.1本章簡介 172
    11.2現有的函數運算符 173
    11.3案例學習:生成你自己的
     函數運算符 177
    第三部分面向對像編程
    第12章基礎類型 185
    12.1本章簡介 185
    12.2基礎對像與OO對像 185
    12.3基礎類型 186
    第13章S3 188
    13.1本章簡介 188
    13.2基礎 189
    13.3類 191
    13.4泛型和方法 196
    13.5對像風格 198
    13.6繼承 199
    13.7分派細節 203
    第14章R6 207
    14.1本章簡介 207
    14.2類和方法 208
    14.3控制訪問 212
    14.4引用語義 214
    14.5為什麼是R6 217
    第15章S4 218
    15.1本章簡介 218
    15.2基礎 219
    15.3類 220
    15.4泛型和方法 223
    15.5方法分派 226
    15.6S4和S3 229
    第16章權衡 232
    16.1本章簡介 232
    16.2S4與S3 232
    16.3R6與S3 233
    第編程
    第編程概述 239
    17.1本章簡介 239
    17.2代碼是數據 240
    17.3代碼是樹 241
    17.4代碼能生成代碼 241
    17.5計算表達式 242
    17.6使用函數進行自定義計算 243
    17.7使用數據進行自定義計算 244
    17.8quosure 244
    第18章表達式 246
    18.1本章簡介 246
    18.2抽像語法樹 247
    18.3表達式 250
    18.4解析與語法 254
    18.5使用遞歸函數遍歷抽像語法樹 258
    18.6專用數據結構 263
    第19章準引用 266
    19.1本章簡介 266
    19.2動機 267
    19.3引用 269
    19.4取消引用 272
    19.5非引用 277
    19.6“...” 279
    19.7案例學習 283
    19.8歷史 287
    第20章計算 288
    20.1本章簡介 288
    20.2計算基礎 289
    20.3quosure 292
    20.4數據掩碼 295
    20.5使用tidy計算 299
    20.6使用R基礎包計算 301
    第21章翻譯R代碼 308
    21.1本章簡介 308
    21.2HTML 309
    21.3LaTeX 315
    第五部分高級技術
    第22章調試 324
    22.1本章簡介 324
    22.2整體方法 324
    22.3定位錯誤 325
    22.4交互式調試器 327
    22.5非交互式調試 329
    22.6非錯誤故障 331
    第23章衡量性能 333
    23.1本章簡介 333
    23.2性能分析 333
    23.3微測試 337
    第24章改進性能 340
    24.1本章簡介 340
    24.2組織代碼 341
    24.3檢查現有解決方案 342
    24.4盡可能少做 342
    24.5向量化 345
    24.6避免復制 346
    24.7案例研究:t檢驗 347
    24.8其他技巧 349
    第25章使用C++重寫R代碼 350
    25.1本章簡介 350
    25.2開始使用C++ 351
    25.3其他類 357
    25.4缺失值 358
    25.5標準模板庫 361
    25.6案例研究 365
    25.7在添加包中應用Rcpp 368
    25.8更多學習資源 369
    25.9致謝 370
    參考文獻 371
    索引 374
    內容簡介
    本書從R語言的基礎知識入手,深入介紹了R函數式編程、R語言的面向對像特性、程序的調試、代碼優化和性能調優。同時,本書也介紹了R語言如何與HTML和LaTex語言結合的技術,介紹了高性能計算以及C語言編程接口。
    作者簡介
    (美)哈德利·威克漢姆 著 潘文捷,許金煒,李洪成 譯
    哈德利·威克漢姆(Hadley Wickham),RStudio首席科學家,斯坦福大學和奧克蘭大學的兼職教授,並且是R基金會的成員。他是R添加包tidyverse(包含ggplot2和dplyr)的主要開發人員,這些R包旨在支持數據科學。他還是R for Data Science(與Garrett Grolemund合著)、R Packages和ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis的作者。2019年,他獲得了考普斯總統獎——國際統計學領域的獎項。



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