"8年實戰經驗，帶你搞定R語言數據分析，有理論，有應用，有技巧繫統：從數據讀取、網絡爬蟲，到數據分析方法，應有盡有 全面：介紹了最常用的12種數據分析方法實戰：針對每種方法，都給出了實現代碼，拿來就用圖解：提供了59張數據分析圖，方便讀者學習免費提供配套學習視頻+源程序下載"

●第1章數據分析項目的流程
1.1數據分析項目中的角色
1.2數據分析項目的階段
1.2.1制定目標
1.2.2收集數據
1.2.3數據處理和分析
1.2.4構建模型
1.2.5評估模型
1.2.6展示結果
1.2.7部署與維護模型
1.3總結
第2章數據的讀取
2.1RData數據
2.2readr高效讀取數據
2.3讀取Excel數據
2.4讀取SPSS、SAS、STATA數據
2.5化語言操作數據庫
……

本書首先介紹數據分析的方法論，然後介紹數據分析的相關模型方法，並進一步通過數據分析案例，講解數據分析的思維、方法及模型實現過程。本書重點介紹R語言在數據分析方面的應用，讓讀者能夠快速地使用R語言進行數據分析、構建模型。本書分為17章，內容包括：使用R語言獲取數據、數據分析中的數據處理與數據探索、生存分析、主成分分析、多維縮放、線性回歸模型、邏輯回歸模型、聚類模型、關聯規則、隨機森林、支持向量機、神經網絡、文本挖掘、社交網絡分析，以及關於R語言數據分析的延伸內容：H2O機器學習和R語言爬蟲。本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合R語言的入門讀者和進階讀者閱讀，也適合數據分析人員、數據挖掘人員等其他數據科學從業者。另外，本書也適用於統計學、計算機、機器學習、數學等相關專業的本科生、研究生使用。

米霖 編