●章緒論001
1.1高光譜遙感的概念/001
1.2高光譜遙感的特點/002
1.3高光譜數據表達方式/002
1.3.1圖像立方體/002
1.3.2光譜曲線/004
1.3.3光譜曲面/004
1.4高光譜遙感的發展概況/005
1.4.1高光譜遙感的儀器研制/005
1.4.2高光譜數據的分析技術/005
1.4.3高光譜遙感的應用/007
第2章高光譜遙感機理和光譜儀009
2.1高光譜遙感物理基礎/009
2.1.1電磁波與電磁輻射/009
2.1.2基本電磁輻射定律/011
2.1.3太陽輻射與物質的相互作用/013
2.2高光譜非成像光譜儀/017
2.2.1地面地物光譜儀/017
2.2.2地面地物光譜儀的作用/022
2.3高光譜遙感機理/022
2.3.1基本概念/022
2.3.2高光譜遙感成像關鍵技術/023
2.3.3成像光譜儀光譜成像原理/025
2.3.4成像光譜儀空間成像方式/030
2.3.5成像光譜儀繫統簡介/032
第3章地物光譜數據獲取與預處理038
3.1地物非成像高光譜數據獲取方法/038
3.1.1光譜數據獲取的基本步驟/038
3.1.2光譜數據獲取的注意事項/041
3.2地物高光譜圖像數據獲取方法/042
3.2.1SOC710紅外成像光譜儀簡介/043
3.2.2SOC710紅外成像光譜儀的操作步驟/044
3.3高光譜數據預處理/044
3.3.1非成像高光譜數據的處理/044
3.3.2成像高光譜數據的處理/046
3.4異常光譜數據的剔除/047
3.4.1標準偏差法/048
3.4.2主成分分析法/048
3.4.3馬氏距離/049
3.4.4箱形圖/049
3.5典型地物的光譜特征/050
3.5.1植被的光譜特征/050
3.5.2水體的光譜特征/054
3.5.3土壤的光譜特征/056
3.5.4岩石與礦物的光譜特征/057
第4章地物光譜分析與特征提取060
4.1地物光譜特性分析/060
4.1.1地物光譜特性分析的目的/060
4.1.2地物光譜特性分析的基本方法/060
4.2地物光譜數據變換方法/067
4.2.1初等變換/067
4.2.2光譜微分技術/068
4.2.3光譜連續統去除/070
4.2.4小波變換/071
4.3地物光譜特征選擇/078
4.3.1光譜特征選擇的必要性/078
4.3.2光譜特征選擇的準則/079
4.3.3光譜特征選擇方法/084
4.4地物光譜特征提取/089
4.4.1主成分分析/089
4.4.2最小噪聲分離變換/091
4.4.3基於光譜重排的特征提取/092
4.4.4光譜吸收特征提取/092
4.4.5光譜斜率和坡向的特征提取/093
4.4.6基於光譜積分的特征提取/094
4.4.7基於二值編碼的特征提取/094
4.4.8基於重要程度的特征提取/095
4.5地物光譜特征規範化處理/098
4.5.1數據中心化/098
4.5.2數據標準化/099
4.5.3數據區間化/099
4.5.4數據均值化/099
第5章高光譜定量估測建模技術100
5.1概述/100
5.1.1高光譜的定性分析/100
5.1.2高光譜的定量分析/101
5.1.3精度評定指標/102
5.2回歸分析法/103
5.2.1線性回歸分析法/104
5.2.2非線性回歸分析法/107
5.3主成分回歸法/109
5.4偏最小二乘法/110
5.5模式識別法/111
5.5.1模糊模式識別/112
5.5.2灰色關聯模式識別/114
5.6人工神經網絡法/118
5.6.1神經網絡基礎/118
5.6.2神經網絡模型/122
5.6.3神經網絡的應用/125
5.7支持向量機法/126
5.7.1支持向量機的基本原理/126
5.7.2支持向量機的特點及應用/129
5.8權重自反饋的模糊綜合預測法/131
5.8.1基於樣本特征值模糊劃分的預測模型/132
5.8.2基於預測因子加權綜合值模糊劃分的預測模型/134
5.9可變模糊識別預測法/137
5.9.1相對隸屬函數與相對差異函數/137
5.9.2可變模糊識別預測模型/138
5.9.3應用實例/140
第6章高光譜遙感技術的應用143
6.1高光譜遙感技術在植被監測中的應用/143
6.2高光譜遙感技術在精細農業中的應用/145
6.3高光譜遙感技術在土壤性狀監測中的應用/146
6.4高光譜遙感技術在環境質量監測中的應用/147
6.5高光譜遙感技術在農產品檢測中的應用/148
6.6高光譜遙感技術在地質調查中的應用/150
6.7高光譜遙感技術在醫學醫藥中的應用/151
6.8高光譜遙感技術在化學與化工中的應用/152
6.9高光譜遙感技術在國防安全中的應用/152
參考文獻/155
