作 者:張良均 等 著 著
定 價:69
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2015年06月01日
頁 數:329
裝 幀:平裝
ISBN:9787111504351
●前言
●基礎篇
●第1章數據挖掘基礎
●1.1某知名連鎖餐飲企業的困惑
●1.2從餐飲服務到數據挖掘
●1.3數據挖掘的基本任務
●1.4數據挖掘的建模過程
●1.4.1定義挖掘目標
●1.4.2數據取樣
●1.4.3數據探索
●1.4.4數據預處理
●1.4.5挖掘建模
●1.4.6模型評價
●1.5常用的數據挖掘建模工具
●1.6小結
●第2章MATLAB數據分析工具箱簡介
●2.1MATLAB的安裝
●2.2MATLAB使用入門
●2.2.1MATLAB R2014a操作界面
●2.2.2MATLAB常用操作
●部分目錄
本書共16章，共三篇。基礎篇（第1～5章），第1章的主要內容是數據挖掘概述；第2章對本書所用到的數據挖掘建模工具MATALB進行了簡明扼要的說明；第3章、第4章、第5章對數據挖掘的建模過程，包括數據探索、數據預處理及挖掘建模的常用算法與原理進行了介紹。實戰篇（第6～15章），重點對數據挖掘技術在電力、航空、醫療、互聯網、生產制造以及公共服務等行業的應用進行了分析。在案例結構組織上，本書是按照先介紹案例背景與挖掘目標，再闡述分析方法與過程，最後完成模型構建的順序進行的，在建模過程關鍵環節，穿插程序實現代碼。最後通過上機實踐，加深數據挖掘技術在案例應用中的理解。提高篇（第16章），介紹了基於MATLAB二次開發的數據挖掘應用軟件——TipDM數據挖掘建模工具，並以此工具為例詳細介紹了基於MATLAB接口完成數據挖掘二次開發的各個步驟，使讀者體驗到通過MATLAB實現數據挖掘二次開發的強大魅力。
張良均 等 著 著
張良均，資深大數據挖掘專家和模式識別專家，有10多年的大數據挖掘應用、咨詢經驗，10餘年數據倉庫繫統管理與實施經驗，超過10年的繫統開發與設計經驗。為電信、電力、互聯網、生產制造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百家大型企業提供過數據挖掘應用與咨詢服務，實踐經驗非常豐富。此外，他精通Java EE企業級應用開發，是廣東工業大學和華南師範大學兼職教授，著有《神經網絡實用教程》、《數據挖掘：實用案例分析》等暢銷書。
Preface?前 言為什麼要寫這本書LinkedIn 對全球超過3.3億用戶的工作經歷和技能進行分析後得出，在目前最炙手可熱的25項技能中，數據挖掘人纔需求排名第一。那麼數據挖掘是什麼？數據挖掘是從大量數據（包括文本）中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的關繫、模式和趨勢，並用這些知識和規則建立用於決策支持的模型，以及提供預測性決策支持的方法、工具和過程。數據挖掘有助於企業發現業務的趨勢，揭示已知的事實，預測未知的結果，因此“數據挖掘”已成為企業保持競爭力的必要方法。 但和國外相比，我國由於信息化程度不太高，企業內部信息不完整，所以零售業、銀行、保險、證券等行業對數據挖掘的應用並不太理想。但隨著市場競爭的加劇，各行業對數據挖掘技術的意願越來越強烈，可以預計，未來幾年，各行業的數據分析應用一定會從傳統的統計分析發展到大規模的數據挖掘應用。在大數據時代，等
