"●小灰的算法故事給算法這顆“炮彈”包上了“糖衣”，讓算法的威力潛藏於內，外表不再嚇人，萌萌噠Q彈可愛。●從基本數據結構，到各類常用算法，再到面試算法，再到職場應用，書中的主角小灰和大黃帶領大家逐個破解。●和一群快樂的小倉鼠共同領悟算法思想、理解算法對內存空間和性能的影響，並開動腦筋去尋求解決問題的高效方案。"

●第1章 算法概述
1.1 算法和數據結構
1.1.1 小灰和大黃
1.1.2 什麼是算法
1.1.3 什麼是數據結構
1.2 時間復雜度
1.2.1 算法的好與壞
1.2.2 基本操作執行次數
1.2.3 漸進時間復雜度
1.2.4 時間復雜度的巨大差異
1.3 空間復雜度
1.3.1 什麼是空間復雜度
1.3.2 空間復雜度的計算
1.3.3 時間與空間的取舍
1.4 小結
第2章 數據結構基礎
2.1 什麼是數組
2.1.1 初識數組
2.1.2 數組的基本操作
2.1.3 數組的優勢和劣勢
2.2 什麼是鏈表
2.2.1 “正規軍”和“地下黨”
2.2.2 鏈表的基本操作
2.2.3 數組VS鏈表
2.3 棧和隊列
2.3.1 物理結構和邏輯結構
2.3.2 什麼是棧
2.3.3 棧的基本操作
2.3.4 什麼是隊列
2.3.5 隊列的基本操作
2.3.6 棧和隊列的應用
2.4 神奇的哈希表
2.4.1 為什麼需要哈希表
2.4.2 哈希函數
2.4.3 哈希表的讀寫操作
2.5 小結
第3章 樹
3.1 樹和二叉樹
3.1.1 什麼是樹
3.1.2 什麼是二叉樹
3.1.3 二叉樹的應用
3.2 二叉樹的遍歷
3.2.1 為什麼要研究遍歷
3.2.2 深度優先遍歷
3.2.3 廣度優先遍歷
3.3 什麼是二叉堆
3.3.1 初識二叉堆
3.3.2 二叉堆的自我調整
3.3.3 二叉堆的代碼實現
3.4 什麼是優先隊列
3.4.1 優先隊列的特點
3.4.2 優先隊列的實現
3.5 小結
第4章 排序算法
4.1 引言
4.2 什麼是冒泡排序
4.2.1 初識冒泡排序
4.2.2 冒泡排序的優化
4.2.3 雞尾酒排序
4.3 什麼是快速排序
4.3.1 初識快速排序
4.3.2 素的選擇
4.3.素的交換
4.3.4 單邊循環法
4.3.5 非遞歸實現
4.4 什麼是堆排序
4.4.1 傳說中的堆排序
4.4.2 堆排序的代碼實現
4.5 計數排序和桶排序
4.5.1 線性時間的排序
4.5.2 初識計數排序
4.5.3 計數排序的優化
4.5.4 什麼是桶排序
4.6 小結
第5章 面試中的算法
5.1 躊躇滿志的小灰
5.2 如何判斷鏈表有環
5.2.1 一場與鏈表相關的面試
5.2.2 解題思路
5.2.3 問題擴展
5.3 最小棧的實現
5.3.1 一場關於棧的面試
5.3.2 解題思路
5.4 如何求出優選公約數
5.4.1 一場求優選公約數的面試
5.4.2 解題思路
5.5 如何判斷一個數是否為2的整數次冪
5.5.1 一場很“2”的面試
5.5.2 解題思路
5.6 無序數組排序後的優選相鄰差
5.6.1 一道奇葩的面試題
5.6.2 解題思路
5.7 如何用棧實現隊列
5.7.1 又是一道關於棧的面試題
5.7.2 解題思路
5.8 尋找全排列的下一個數
5.8.1 一道關於數字的題目
5.8.2 解題思路
5.9 刪去k個數字後的最小值
5.9.1 又是一道關於數字的題目
5.9.2 解題思路
5.10 如何找到兩個數組的中位數
5.10.1 有關中位數的問題
5.10.2 解題思路
5.11 如何求解金礦問題
5.11.1 一個關於財富自由的問題
5.11.2 解題思路
5.12 尋找缺失的整數
5.12.1 “五行”缺一個整數
5.12.2 問題擴展
第6章 算法的實際應用
6.1 小灰上班的第1天
6.2 Bitmap的巧用
6.2.1 一個關於用戶標簽的需求
6.2.2 用算法解決問題
6.3 LRU算法的應用
6.3.1 一個關於用戶信息的需求
6.3.2 用算法解決問題
6.4 什麼是A星尋路算法
6.4.1 一個關於迷宮尋路的需求
6.4.2 用算法解決問題
6.5 如何實現紅包算法
6.5.1 一個關於錢的需求
6.5.2 用算法解決問題
6.6 算法之路無止境

本書通過虛擬的主人公小灰的心路歷程，用漫畫的形式講述了算法和數據結構的基礎知識、復雜多變的算法面試題目及算法的實際應用場景。第1章 介紹了算法和數據結構的相關概念，告訴大家算法是什麼，數據結構又是什麼，它們有哪些用途，如何分析時間復雜度，如何分析空間復雜度。第2章 介紹了最基本的數據結構，包括數組、鏈表、棧、隊列、哈希表的概念和讀寫操作。第3章 介紹了樹和二叉樹的概念、二叉樹的各種遍歷方式、二叉樹的特殊形式——二叉堆和優先隊列的應用。第4章 介紹了幾種典型的排序算法，包括冒泡排序、快速排序、堆排序、計數排序、桶排序。第5章 介紹了10餘道職場上流行的算法面試題及詳細的解題思路。例如怎樣判斷鏈表有環，怎樣計算大整數相加等。第6章 介紹了算法在職場上的一些應用，例如使用LRU算法來淘汰冷數據，使用Bitmap算法來統計用戶特征等。