數據會說謊？小心那些我們在不知不覺中陷入的數據陷阱！如果你曾經分析、處理過數據，那或許有過這樣的經歷：你正在進行一場重要的演講，你的數據深入而有見地，圖表無可挑剔，並符合完美標準，你做出結論的推理過程無懈可擊。然而在演講的最後一刻，有人出來踢館，指出你所使用的數據庫有著根本性的錯誤，瞬間拆了你的臺……數據陷阱的可怕之處在於，它們可能成就或破壞我們的數據工作，而我們卻時常對它們視而不見。對於數據工作者來說，根本不存在從未掉入數據陷阱之人。隨著數據被越來越廣泛地應用，數據陷阱的危等

●第1章七類數據陷阱/1
七種特定類型的數據陷阱/5
避免七種數據陷阱/9
“我掉進陷阱裡，爬不出來了”/10
第2章陷阱1:認知誤差/13
我們如何看待數據/15
陷阱1A：數據與現實的差距/16
陷阱1B：過度依賴手工的數據/26
陷阱1C：前後矛盾的評分/34
陷阱1D：黑天鵝陷阱/42
陷阱1E：可證偽性與上帝陷阱/45
避免天鵝陷阱和上帝陷阱/47
第3章陷阱2：技術陷阱/51
我們如何對數據進行處理/53
陷阱2A：髒數據/54
陷阱2B：糟糕的混合和連接/73
第4章陷阱3：數學失誤/77
我們如何對數據進行計算/79
陷阱3A：多重彙總/80
陷阱3B：缺失值/86
陷阱3C：彙總數/91
陷阱3D：荒謬的百分比/96
陷阱3E：不匹配的單位/102
第5章陷阱4：統計疏忽/107
我們如何對數據進行比較/109
陷阱4A：描述性錯誤/111
陷阱4B：推斷陷阱/131
陷阱4C：狡猾的抽樣/135
陷阱4D：對樣本量不敏感/142
第6章陷阱5：分析偏差/147
我們如何對數據進行分析/149
陷阱5A：錯誤地認為直覺和分析相互對立/150
陷阱5B：浮誇的外推/158
陷阱5C：欠考慮的插值/163
陷阱5D：不靠譜的預測/166
陷阱5E：不過腦子的衡量指標/168
第7章陷阱6：繪圖烏龍/175
我們如何對數據進行可視化/177
陷阱6A：棘手的圖表/179
陷阱6B：數據教條主義/204
陷阱6C：錯誤地認為“很優”和“滿意”相互對立/209
第8章陷阱7：設計風險/215
我們如何對數據進行修飾/217
陷阱7A：令人困惑的顏色/219
陷阱7B：遺漏的機會/224
陷阱7C：可用性/230
……

7大數據陷阱的干貨總結與避坑錦囊，教會數據工作者如何在數據陷阱中迅速恢復，避免踩雷。
數據陷阱無處不在，任何處理過數據的人都會在不知不覺中多次陷入其中。我們大多數人都還沒有學會如何使用現代工具和所掌握的數據類型，從而導致了一些本可以輕易避免的常見的錯誤。
在本書中，作者為我們展示了以下七種在數據處理過程中常見的數據陷阱：
陷阱 1：認知誤差——我們如何看待數據；
陷阱 2：技術陷阱——我們如何對數據進行處理；
陷阱 3：數學失誤——我們如何對數據進行計算；
陷阱 4：統計疏忽——我們如何對數據進行比較；
陷阱 5：分析偏差——我們如何對數據進行分析；
陷阱 6：繪圖烏龍——我們如何對數據進行可視化；
陷阱 7：設計風險——我們如何對數據進行修飾。
同時也向我們展示了這些數等

(美)本·瓊斯 著 陳天皓,段力鱺,步凡 譯