暢銷書《程序員的數學》第2彈！
機器學習、數據挖掘、模式識別推薦基礎知識
從入門到應用，結合大量實例和263張圖表
1. 圖文直觀
穿插大量有趣的實例和263張圖表
2. 通俗易懂
借助高中數學知識解釋各類概率統計問題
3. 角度新穎
獨特的編排思路，巧妙闡述了概率論與統計學的基本理論
4. 內容全面
從入門到應用，繫統講解概率統計的方方面面?

●第1部分聊聊概率這件事
●第1章概率的定義3
●1.1概率的數學定義3
●1.2三扇門（蒙提霍爾問題） ——飛艇視角4
●1.2.1蒙提霍爾問題5
●1.2.2正確答案與常見錯誤6
●1.2.3以飛艇視角表述6
●1組（Ω, F, P） ——上帝視角9
●1.4隨機變量13
●1.5概率分布17
●1.6適於實際使用的簡記方式19
●1.6.1隨機變量的表示方法19
●1.6.2概率的表示方法20
●1.7?是幕後角色21
●1.7.1不必在意?究竟是什麼21
●1.7.2?的習慣處理方式22
●1.7.3不含?（不含上帝視角）的概率論23
●1.8一些注意事項23
●1.8.1想做什麼23
●1.8.2因為是面積……24
●部分目錄

《程序員的數學2：概率統計》沿襲《程序員的數學》平易近人的風格，用通俗的語言和具體的圖表深入講解程序員必須掌握的各類概率統計知識，例證豐富，講解明晰，且提供了大量擴展內容，引導讀者進一步深入學習。
《程序員的數學2：概率統計》涉及隨機變量、貝葉斯公式、離散值和連續值的概率分布、協方差矩正態分布、估計與檢驗理論、偽隨機數以及概率論的各類應用，適合程序設計人員與數學愛好者閱讀，也可作為高中或大學非數學專業學生的概率論入門讀物。

(日)平岡和幸,(日)堀玄 著;陳筱煙 譯 著