《利用Python進行數據分析》
  
《Python學習手冊 原書第5版(2冊)》
 

●《利用Python進行數據分析》
●《Python學習手冊 原書第5版(2冊)》
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《利用Python進行數據分析》
閱讀本書可以獲得關於在Python下操作、處理、清洗、規整數據集的完整說明。本書第2版針對Python3.6進行了更新，並增加了實際案例向你展示如何高效地解決一繫列數據分析問題。你將在閱讀過程中學習到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
《Python學習手冊 原書第5版(2冊)》
如果你想動手編寫高效、高質量並且很容易與其他語言和工具集成的代碼，本書將快速地幫助你利用Python提高效率。本書基於Python專家的流程培訓課程編寫，內容通俗易懂。本書包含很多注釋的例子和插圖，以幫助你開始使用Python2.7和3.3。每章都包含關於Python語言的重要組成部分的一節課。本書主要內容：了解Python的主要內置對像類型，如數字、列表和字典；創建和處理對像的Python語句，學習Python的一般語法模等

(美)韋斯·麥金尼(Wes McKinney) 著;徐敬一 譯 著 等

《利用Python進行數據分析》
前言第2版新內容本書第1版出版於2012年，彼時基於Python的開源數據分析庫（例如pandas）仍然是一個發展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第2版中，我在一些章節內進行了修改，以解釋過去5年中發生的不兼容的變更、棄用和一些新特性。此外，我還添加了新內容，用以介紹在2012年還不存在或者不成熟的工具。最後，我會避免把一些新興的或者不太可能走向成熟的開源項目寫入本書。我希望本版的讀者能夠發現本書內容在2020年或者2021年仍然幾乎像在2017年一樣適用。 第2版中的主要更新包括： 所有的代碼，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本（第1版中使用的是Python 2.7）更新了Python第三方發布版Anaconda和其他所需Python包的安裝指引更新pandas庫到2017年的近期新版新增一章，關於更多高級pan等