●第1章 來臨
1.1 人工智能時代來臨，教育為何焦慮
1.1.1 人工智能是泡沫，還是未來
1.1.2 人類如何應對被AI搶走工作的窘境與焦慮
1.1.3 未來教師會失業嗎
1.1.4 現代教育能承擔起重任嗎
1.2 教育人工智能
1.2.1 人工智能時代教育的目標
1.2.2 人工智能給教育帶來什麼
1.2.3 為何自適應學習能夠革命性地改進教育人工智能
1.3 自適應學習
1.3.1 自適應學習的前世今生
1.3.2 自適應學習的定義
1.3.3 自適應學習的主要特征
1.3.4 自適應學習的一個案例
第2章 發展
2.1 自適應學習的發展
2.1.1 自適應學習的國際發展：巨頭紛紛搶灘自適應學習
2.1.2 自適應學習在中國的發展：與主流教育體制的矛盾
2.1.3 自適應學習產品一覽表
2.2 自適應學習的領導者
2.2.1 知名的自適應學習引擎：Knewton
2.2.2 教育出版領域的自適應學習創新：McGraw-HillEducation
2.3 自適應學習的教學
2.3.1 自適應學習的課程模式
2.3.2 自適應學習的教學法
2.3.3 自適應學習的課程設計
2.3.4 自適應學習與學校變革
2.3.5 自適應學習與教師轉變
2.4 自適應學習的應用
2.4.1 自適應學習在高等教育中的應用
2.4.2 自適應學習在K？12教育中的應用
2.4.3 自適應學習應用普遍面臨的問題
2.4.4 如何根據教學需要選擇一款有價值的自適應學習繫統
第3章 研究
3.1 自適應學習的深度辨析
3.1.1 自適應學習和大數據、人工智能、認知計算的關繫
3.1.2 自適應學習與個性化學習、深度學習的區別
3.1.3 自適應學習繫統與計算機輔助教學、智能教學繫統的辨析
3.2 自適應學習的理論研究
3.2.1 心理學
3.2.2 認知科學
3.3 自適應學習的研究方向
3.3.1 面向知識的自適應內容
3.3.2 面向學生的自適應序列
3.3.3 面向教師的自適應測評
3.4 撥開迷霧看自適應學習的內部繫統構成
3.4.1 自適應學習是怎樣實現的
3.4.2 自適應學習是如何運行的
3.5 自適應學習的兩大核心：繫統模型和自適應引擎
3.5.1 自適應學習繫統參考模型
3.5.2 以學習者模型及建模方法為例
3.5.3 自適應學習引擎分析
3.5.4 自適應引擎工作流程
3.5.5 自適應推薦引擎的一個樣例
3.6 自適應學習的兩大基礎技術：算法與數據
3.6.1 自適應學習的算法
3.6.2 自適應學習需要什麼樣的數據
第4章 未來
4.1 自適應學習的發展方向
4.1.1 自適應學習未來發展的可能
4.1.2 未來的自適應學習繫統
4.1.3 實現自適應學習的一些新技術
4.2 人工智能時代，未來教育什麼樣
4.2.1 人工智能＋教育，人類的“芯”老師
4.2.2 未來什麼樣的教師更受歡迎
4.2.3 人工智能時代，學生要學會什麼
4.2.4 人工智能時代的未來教室
4.2.5 人工智能時代，必須關注學校教育三大變革
4.3 人工智能時代，教育還有什麼可能
4.3.1 人工智能在教育領域的可能應用
4.3.2 有了腦機接口技術，學生再也不能開小差了
4.3.3 給你的大腦植入芯片，不用學習了，你肯嗎
4.3.4 探索教育人工智能的未來
結束語 技術的本質：我們為什麼會警惕、抗拒和恐懼技術改變我們的教育
參考文獻
後記

本書以淺顯生動的語言講述很前沿的理念——人工智能與自適應學習將如何改變教育。當下人工智能正悄悄影響著社會生活與教育體繫的各個層面，對全世界的學習與教育活動，都將產生極為深遠的影響。因為人工智能，因為自適應學習，自孔子以來人類兩千年歷目前靠前次，我們可以有機會真正實現“因材施教”的偉大教育理念，跨越過去難以克服的重重阻礙，讓教育真正實現“個性化”，積極改善教學的成效，“復制”很好的教師，讓很好教師不再是“稀缺資源”。學校可以更有效地進行教育改革，政府部門也能用更低的成本實現教育公平。在這一刻，我們能夠清晰地看到： 一次全新的教育革命正在展開！
本書可作為高等院校教育學、教育技術、計算機專業高年級本科生、研究生的教材，也可作為廣大教育科技工作者和教育管理者的參考用書。

李韌 著