作 者:王曰海 著
定 價:99
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2022年11月01日
頁 數:240
裝 幀:平裝
ISBN:9787111715757
未來的社會是智能的社會,智能體現在各種終端中,終端的智能需要算法和算力的結合,本書正是圍繞人工智能算法的落地應用展開。在人工智能算法部分,本書更加關注算法的具體實現,算法的嵌入式落地以豐富的實踐案例展示了瑞芯微人工智能芯片的加速能力,希望能夠對嵌入式智能落地應用開發提供幫助。——史治國 浙江大學信息與電子工程學院副院長 在當前的人工智能浪潮下,各類算法越來越需要落地到各種應用場景中,這都離不開芯片的加速支持。瑞芯微3399Pro和3588是業界主流的人工智能芯片,其RKNN人工智能開發庫易於等
●前言
第1章深度學習基礎1
1.1深度學習的現實應用2
1.1.1計算機視覺2
1.1.2自然語言處理2
1.1.3推薦繫統3
1.1.4語音處理3
1.1.5其他領域3
1.2回歸問題和分類問題4
1.2.1線性回歸5
1.2.2Softmax分類6
1.3梯度下降算法8
1.3.1優化算法概述8
1.3.2隨機梯度下降算法10
1.3.3小批量梯度下降算法13
1.3.4Momentum梯度下降算法14
1.3.5Adam優化算法15
1.4神經網絡16
……
這是一本講解如何基於當前主流的智能芯片RK3399Pro與RK3588進行端側智能開發的著作,它將指導讀者如何基於這兩款芯片進行算法的設計與實施,瑞芯微官方推薦。理論部分,以深度學習為主線,針對零基礎的讀者,不僅講解了卷積神經網絡、循環神經網絡等深度神經網絡的原理以及它們在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域的經典算法,還講解了深度神經網絡的訓練和模型優化。實踐部分,以基於RK3399Pro與RK3588兩款智能芯片的端側智能開發為主線,講解了芯片的功能架構、開發板及其開發環境、Rock-XAPI組件庫,以及基於它們的各種端側智能應用開發,包括各種神經網絡的開發、神經網絡的運算加速等,讓讀者掌握深度學習模型從設計、訓練、優化到端側部署的完整流程,快速學會人工智能應用的開發。