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  • 【正版現貨】遙感雲計算與科學分析--應用與實踐
    該商品所屬分類:圖書 -> 科技
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    1115-1616
    【優惠價】
    697-1010
    【作者】 董金瑋等 
    【出版社】科學出版社 
    【ISBN】9787030661814
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    內容介紹



    出版社:科學出版社
    ISBN:9787030661814
    商品編碼:10023159605015

    品牌:文軒
    出版時間:2020-10-01
    代碼:128

    作者:董金瑋等

        
        
    "
    作  者:董金瑋等 著
    /
    定  價:128
    /
    出 版 社:科學出版社
    /
    出版日期:2020年10月01日
    /
    頁  數:364
    /
    裝  幀:平裝
    /
    ISBN:9787030661814
    /
    目錄
    ●目錄
    序Ⅰ
    PrefaceⅡ
    前言
    第一篇 理論篇
    第1章 理論與基礎 3
    1.1 背景與意義 3
    1.1.1 遙感大數據時代的到來 3
    1.1.2 雲計算技術的不斷發展 4
    1.1.3 遙感雲計算的出現與意義 5
    1.2 遙感大數據 6
    1.2.1 遙感監測的意義和現狀 6
    1.2.2 目前常用的遙感數據源介紹 7
    1.3 遙感雲計算 8
    1.3.1 遙感雲計算基本概念 8
    1.3.2 遙感雲的部署與服務模式 9
    1.4 遙感雲計算平臺 10
    1.4.1 發展史 10
    1.4.2 現有遙感雲計算平臺的介紹與對比 10
    1.4.3 遙感雲計算平臺的科學應用 17
    1.5 遙感雲計算的發展展望 18
    1.5.1 促進服務需求導向的快速信息獲取 18
    1.5.2 研究視角從區域尺度擴展到全球 19
    1.5.3 用戶群體從政府和行業部門擴展到公眾 19
    1.5.4 數據挖掘與機理研究的相互促進與融合 20
    參考文獻 20
    第二篇 實踐篇
    第2章 Earth Engine基礎語法與函數 27
    2.1 Earth Engine綜述 27
    2.1.1 Earth Engine發展歷史 28
    2.1.2 Earth Engine架構 29
    2.1.3 Earth Engine平臺優勢 31
    2.1.4 Earth Engine開發平臺 32
    2.1.5 Earth Engine應用的相關學習資源 34
    2.2 Earth Engine重要概念 37
    2.2.1 服務器和客戶端 37
    2.2.2 地圖 37
    2.2.3 影像 38
    2.2.4 影像集合 40
    2.2.5 矢量數據 42
    2.2.6 過濾篩選 45
    2.2.7 數據整合 46
    2.2.8 循環遍歷map 47
    2.2.9 發布APP 51
    2.2.10 存儲空間 54
    2.2.11 公共庫 57
    2.2.12 總結 59
    2.3 Earth Engine基礎語法 62
    2.3.1 JavaScript語法介紹 63
    2.3.2 Earth Engine中JavaScript和獨立JavaScript的異同 66
    2.3.3 JavaScript版API語法詳解 70
    2.3.4 Python版的API語法詳解 165
    第3章 Earth Engine編程指南 194
    3.1 Earth Engine常用算法 194
    3.1.1 影像去雲操作 194
    3.1.2 時間序列數據合成操作 200
    3.1.3 形態學變化操作 208
    3.1.4 統計分析操作 210
    3.1.5 纓帽變換 214
    3.1.6 影像集合數據導出 216
    3.2 Earth Engine常見錯誤總結 219
    3.3 Earth Engine實例教程 226
    3.3.1 動態變化監測 226
    3.3.2 遙感地物分類 237
    第三篇 應用篇
    第4章 Earth Engine在土地覆蓋/利用變化研究中的應用 271
    4.1 全球和國家土地覆蓋/利用數據產品進展 271
    4.2 Earth Engine在不同專題土地信息提取中的應用 274
    4.2.1 耕地信息提取 274
    4.2.2 森林信息提取 276
    4.2.3 城市土地利用信息提取 278
    4.2.4 水體信息提取 279
    4.2.5 牧草地信息提取 281
    4.3 土地覆蓋/利用產品驗證 282
    4.3.1 基於GEE的面積估算和精度評價 282
    4.3.2 基於Collect Earth的地面樣本獲取方法 284
    4.3.3 雲計算時代土地利用/覆蓋信息提取存在的問題和展望 285
    參考文獻 287
    第5章 Earth Engine在生態學中的應用 292
    5.1 植被指數的平滑插值處理 292
    5.2 植被物候信息的提取和模擬 294
    5.2.1 案例1:基於Landsat時間序列數據分析的物候信息提取 294
    5.2.2 案例2:基於Daymet模型和Earth Engine平臺的物候模擬 295
    5.3 生態繫統總初級生產力(GPP)和蒸散的模擬 296
    5.3.1 案例1:基於PML-V2模型的GPP和ET模擬 296
    5.3.2 案例2:基於Landsat繫列遙感影像進行ET制圖的工具 297
    5.4 農業干旱監測和評估 298
    5.4.1 案例1:基於土壤水分數據的區域干旱評價 298
    5.4.2 案例2:基於Earth Engine的氣候和遙感數據可視化平臺 300
    5.5 植被對氣候變化的響應 300
    參考文獻 301
    第6章 常用遙感數據與參數產品介紹 303
    6.1 國外衛星數據 303
    6.1.1 美國 303
    6.1.2 歐洲 307
    6.1.3 日本 311
    6.1.4 印度Cartosat繫列衛星 312
    6.1.5 韓國KOMPSAT繫列衛星 313
    6.2 國內衛星數據 314
    6.2.1 GF高分繫列衛星 314
    6.2.2 HJ環境繫列衛星 314
    6.2.3 ZY資源繫列衛星 315
    6.2.4 天繪繫列衛星 316
    6.2.5 HY海洋繫列衛星 316
    6.2.6 FY風雲繫列衛星 318
    6.2.7 部分其他國產衛星 320
    6.3 遙感參數產品 322
    6.3.1 陸表產品 322
    6.3.2 海洋產品 337
    6.3.3 大氣產品 339
    書中所有代碼鏈接彙總 343
    內容簡介
    隨著遙感技術的發展,海量遙感數據不斷湧現。遙感雲計算技術的發展和平臺的出現為海量遙感數據處理和分析提供了靠前的機遇,並改變了傳統遙感數據處理和分析的模式,極大提高了運算效率,使得全球尺度的快速分析和應用成為可能。本書聚焦遙感雲計算的科學和技術前沿,從理論與基礎、實踐與簡明教程、經典應用案例三個方面進行繫統的闡述。本書是國內首次對遙感雲計算平臺的應用和實踐進行詳細介紹的專著,預期會吸引眾多地理信息和遙感領域的科研人員、高校師生和從業人員的廣泛關注。
    作者簡介
    董金瑋等 著
    董金瑋,中國科學院地理科學與資源研究所研究員、博士生導師,區域環境與生態信息研究室主任。主要從事土地利用變化及環境遙感方面的研究,在RSE等本領域期刊發表SCI論文90多篇,其中第一或通信作者文章30餘篇;主持和參與多項國際國內重點科研項目或課題;2017年起擔任全球土地計劃(GLP)全球科學指導委員會委員。Email: dongjw@igsnrr.ac.cn



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