"Power BI建模領域開山之作；微軟SSAS大師傾力打造；微軟官方出版；ExcelHome版主精心翻譯；學習數據建模的入門經典。"

●第1章數據建模介紹
使用單張表構建模型
數據模型的介紹
關於星形模型
理解命名規則的重要性
本章小結
第2章處理彙總表/明細表
關於彙總表/明細表
從彙總表聚合值
扁平化彙總表/明細表
本章小結
第3章處理多維事實表
處理規範化的事實表
維度表的交叉篩選
理解模型中的不確定因素
案例：訂單表/發票表
計算客戶的開票總額
計算包含指定客戶與指定訂單的發票金額
計算已經開具發票的訂單的金額
本章小結
第4章處理日期和時間
創建一張日期維度表
使用時間維度自動分組
Excel中的按時間自動分組
PowerBIDesktop中的按時間自動分組
處理多個日期維度
處理日期和時間
實現時間智能的計算
處理財年日歷
計算工作日
針對單個國家或地區的工作日模型
多個國家或地區的工作日模型
處理年度特定的時間段
處理非重疊日期區間
截至今天的相對周期
處理重疊的日期區間
按照周日歷計算
本章小結
第5章跟蹤歷史屬性
漸變維度簡介
使用漸變維度
加載漸變維度表
確定維度表中的顆粒度
在事實表中固定顆粒度
快變維度
選擇正確的建模技巧
本章小結
第6章使用快照表
處理不能隨時間累積的數據
快照表的聚合方式
理解派生的快照表
理解轉換矩陣
本章小結
第7章日期和時間間隔分析
處理時態數據
簡單間隔的聚合
跨天的間隔
基於工作輪班與時間偏移的建模
分析活動事件
混合不同的持續時間
本章小結
第8章多對多關繫
關於多對多關繫
理解雙向模式
理解非累加性
級聯多對多
時間多對多關繫
重新分配因子和百分比
多對多關繫的物化
使用事實表作為橋表
考慮性能因素
本章小結
第9章不同顆粒度的使用
關於顆粒度
不同顆粒度之間的聯繫
分析預算數據
使用DAX代碼移動篩選器
通過關繫來篩選
在錯誤的顆粒度上隱藏值
在更細的顆粒度上分配值
本章小結
第10章數據模型的切片
計算多列關繫
計算靜態切片
使用動態切片
理解計算列的威力：ABC分析
本章小結
第11章處理多幣種模型
理解不同的場景
使用多種原始貨幣，一種報告貨幣
使用一種來源貨幣，多種報告貨幣
使用多種來源貨幣，多種報告貨幣
本章小結

如何使用Excel和Power BI高效發現數字背後的信息？在數據分析時如何準確寫出所需的公式？如何快速響應各方需求，提升自己的價值……答案是使用“數據模型”。在本書中，有名的Excel、Power BI專家Alberto Ferrari和Marco Russo將會告訴你關於數據模型的基礎知識，並通過多個實例幫助你構建、展示報表，教你通過設計數據模型以快速得到想要的答案，並提升效率。通過閱讀，你會發現：找到正確的答案原來如此簡單！本書不僅適合在校學生、初入職場的白領，也適合那些希望了解數據建模的數據分析師。如果你希望獲得資深專家的豐富經驗，相信本書也會帶給你啟發。

(意)阿爾貝托·費拉裡,(意)馬爾·科魯索 著 劉鈺,潘麗萍,付大偉 譯