作 者:董永生 著
定 價:68
出 版 社:科學出版社
出版日期:2017年05月01日
頁 數:165
裝 幀:平裝
ISBN:9787030526977
●前言
●第1章緒論
●1.1紋理與紋理分類
●1.1.1紋理的定義
●1.1.2紋理分類
●1.2基礎理論和工具
●1.2.1圖像的多尺度幾何變換
●1.2.2特征提取與分類器設計
●1.3本書的結構
●參考文獻
●第2章基於局部二進制模式的紋理分類
●2.1與度量比較
●2.1.1
●2.1.2紋理度量比較
●2.2LBP方法
●2.3改進的LBP方法
●2.3.1主局部二值模式方法
●2.3.2完整局部二值模式方法
●2.3.3局部三值模式方法
●2.3.4成對旋轉不變共生LBP方法
●部分目錄
本書在歸納分析國內外相關研究的基礎上,從小波變換,輪廓變換,剪切波等多尺度變換,以及多尺度變換的子帶選擇等全新角度研究了圖像紋理分類理論和方法,並且還對大數據圖像紋理分析和分類問題進行了研究。本書可以作為應用數學,統計學,圖像處理,數據分析,模式識別等專業的碩士研究生、博士研究生的專業課教材,也可作為從事小波分析,統計數據分析,機器學習,大數據分析等領域的科技人員的參考書。
**章 緒論
本章將對紋理與紋理分類、基礎理論和工具進行簡單描述。通過閱讀這些內容,讀者能夠了解紋理的定義和圖例,以及紋理分類方法的歷史和種類。本章相關內容出自作者的博士學位論文[1]。
1.1 紋理與紋理分類
1.1.1 紋理的定義
隨著信息時代的到來,圖像已經被看作是對物體或場景的一種*常用的描述形式。圖像包含了它所要表達對像的視覺信息。事實上,人類從外界獲得的大多數信息都來自於視覺繫統,也就是說,這些信息是從圖像中獲得的。俗話“百聞不如一見”也說明等