●第1章 Stata 14.0的基本窗口及管理變量與數據 1
1.1 Stata 14.0窗口說明 1
1.2 Stata 14.0數據文件的創建與讀取 2
1.2.1 Stata 14.0數據文件的創建 2
1.2.2 Stata 14.0數據文件的讀取 3
1.3 創建和替代變量 4
1.3.1 創建和替代變量概述 4
1.3.2 相關數據來源 4
1.3.3 Stata分析過程 4
1.3.4 結果分析 5
1.3.5 案例延伸 6
1.4 分類變量和定序變量的基本操作 7
1.4.1 分類變量和定序變量概述 7
1.4.2 相關數據來源 7
1.4.3 Stata分析過程 8
1.4.4 結果分析 9
1.4.5 案例延伸 9
1.5 數據的基本操作 10
1.5.1 數據的基本操作概述 10
1.5.2 相關數據來源 10
1.5.3 Stata分析過程 11
1.5.4 結果分析 12
1.5.5 案例延伸 14
1.6 定義數據的子集 14
1.6.1 定義數據的子集概述 14
1.6.2 相關數據來源 15
1.6.3 Stata分析過程 15
1.6.4 結果分析 16
1.6.5 案例延伸 17
1.7 本章習題 17
第2章 Stata圖形繪制 20
2.1 實例一——直方圖 20
2.1.1 直方圖的功能與意義 20
2.1.2 相關數據來源 20
2.1.3 Stata分析過程 21
2.1.4 結果分析 21
2.1.5 案例延伸 22
2.2 實例二——散點圖 24
2.2.1 散點圖的功能與意義 24
2.2.2 相關數據來源 24
2.2.3 Stata分析過程 24
2.2.4 結果分析 25
2.2.5 案例延伸 25
2.3 實例三——曲線標繪圖 27
2.3.1 曲線標繪圖的功能與意義 27
2.3.2 相關數據來源 27
2.3.3 Stata分析過程 28
2.3.4 結果分析 28
2.3.5 案例延伸 29
2.4 實例四——連線標繪圖 31
2.4.1 連線標繪圖的功能與意義 31
2.4.2 相關數據來源 31
2.4.3 Stata分析過程 31
2.4.4 結果分析 32
2.4.5 案例延伸 33
2.5 實例五——箱圖 34
2.5.1 箱圖的功能與意義 34
2.5.2 相關數據來源 34
2.5.3 Stata分析過程 35
2.5.4 結果分析 35
2.5.5 案例延伸 36
2.6 實例六——餅圖 37
2.6.1 餅圖的功能與意義 37
2.6.2 相關數據來源 37
2.6.3 Stata分析過程 37
2.6.4 結果分析 38
2.6.5 案例延伸 38
2.7 實例七——條形圖 39
2.7.1 條形圖的功能與意義 39
2.7.2 相關數據來源 40
2.7.3 Stata分析過程 40
2.7.4 結果分析 41
2.7.5 案例延伸 41
2.8 實例八——點圖 42
2.8.1 點圖的功能與意義 42
2.8.2 相關數據來源 42
2.8.3 Stata分析過程 43
2.8.4 結果分析 43
2.8.5 案例延伸 44
2.9 本章習題 45
第3章 Stata描述統計 48
3.1 實例一——定距變量的描述性統計 48
3.1.1 定距變量的描述性統計功能與意義 48
3.1.2 相關數據來源 48
3.1.3 Stata分析過程 49
3.1.4 結果分析 49
3.1.5 案例延伸 50
3.2 實例二——正態性檢驗和數據轉換 53
3.2.1 正態性檢驗和數據轉換功能與意義 53
3.2.2 相關數據來源 53
3.2.3 Stata分析過程 53
3.2.4 結果分析 54
3.2.5 案例延伸 55
3.3 實例三——單個分類變量的彙總 57
3.3.1 單個分類變量的彙總功能與意義 57
3.3.2 相關數據來源 57
3.3.3 Stata分析過程 57
3.3.4 結果分析 58
3.3.5 案例延伸 58
3.4 實例四——兩個分類變量的列聯表分析 59
3.4.1 兩個分類變量的列聯表分析功能與意義 59
3.4.2 相關數據來源 59
3.4.3 Stata分析過程 59
3.4.4 結果分析 60
3.4.5 案例延伸 61
3.5 實例五——多表和多維列聯表分析 61
3.5.1 多表和多維列聯表分析功能與意義 61
3.5.2 相關數據來源 62
3.5.3 Stata分析過程 62
3.5.4 結果分析 63
3.5.5 案例延伸 65
3.6 本章習題 65
第4章 Stata參數檢驗 68
4.1 實例一——單一樣本T檢驗 68
4.1.1 單一樣本T檢驗的功能與意義 68
4.1.2 相關數據來源 68
4.1.3 Stata分析過程 69
4.1.4 結果分析 69
4.1.5 案例延伸 70
4.2 實例二——獨立樣本T檢驗 70
4.2.1 獨立樣本T檢驗的功能與意義 70
4.2.2 相關數據來源 71
4.2.3 Stata分析過程 71
4.2.4 結果分析 72
4.2.5 案例延伸 72
4.3 實例三——配對樣本T檢驗 73
4.3.1 配對樣本T檢驗的功能與意義 73
4.3.2 相關數據來源 74
4.3.3 Stata分析過程 74
4.3.4 結果分析 75
4.3.5 案例延伸 75
4.4 實例四——單一樣本方差的假設檢驗 76
4.4.1 單一樣本方差假設檢驗的功能與意義 76
4.4.2 相關數據來源 76
4.4.3 Stata分析過程 76
4.4.4 結果分析 77
4.4.5 案例延伸 77
4.5 實例五——雙樣本方差的假設檢驗 78
4.5.1 雙樣本方差假設檢驗的功能與意義 78
4.5.2 相關數據來源 78
4.5.3 Stata分析過程 79
4.5.4 結果分析 79
4.5.5 案例延伸 80
4.6 本章習題 80
第5章 Stata非參數檢驗 83
5.1 實例一——單樣本正態分布檢驗 83
5.1.1 單樣本正態分布檢驗的功能與意義 83
5.1.2 相關數據來源 83
5.1.3 Stata分析過程 84
5.1.4 結果分析 84
5.1.5 案例延伸 85
5.2 實例二——兩獨立樣本檢驗 85
5.2.1 兩獨立樣本檢驗的功能與意義 85
5.2.2 相關數據來源 86
5.2.3 Stata分析過程 86
5.2.4 結果分析 87
5.2.5 案例延伸 87
5.3 實例三——兩相關樣本檢驗 88
5.3.1 兩相關樣本檢驗的功能與意義 88
5.3.2 相關數據來源 88
5.3.3 Stata分析過程 88
5.3.4 結果分析 89
5.3.5 案例延伸 90
5.4 實例四——多獨立樣本檢驗 90
5.4.1 多獨立樣本檢驗的功能與意義 90
5.4.2 相關數據來源 91
5.4.3 Stata分析過程 91
5.4.4 結果分析 92
5.4.5 案例延伸 92
5.5 實例五——遊程檢驗 92
5.5.1 遊程檢驗的功能與意義 92
5.5.2 相關數據來源 93
5.5.3 Stata分析過程 93
5.5.4 結果分析 94
5.5.5 案例延伸 94
5.6 本章習題 95
第6章 Stata方差分析 97
6.1 實例一——單因素方差分析 97
6.1.1 單因素方差分析的功能與意義 97
6.1.2 相關數據來源 97
6.1.3 Stata分析過程 98
6.1.4 結果分析 98
6.1.5 案例延伸 99
6.2 實例二——多因素方差分析 100
6.2.1 多因素方差分析的功能與意義 100
6.2.2 相關數據來源 100
6.2.3 Stata分析過程 100
6.2.4 結果分析 101
6.2.5 案例延伸 103
6.3 實例三——協方差分析 103
6.3.1 協方差分析的功能與意義 103
6.3.2 相關數據來源 104
6.3.3 Stata分析過程 104
6.3.4 結果分析 105
6.3.5 案例延伸 107
6.4 實例四——重復測量方差分析 108
6.4.1 重復測量方差分析的功能與意義 108
6.4.2 相關數據來源 108
6.4.3 Stata分析過程 109
6.4.4 結果分析 110
6.4.5 案例延伸 110
6.5 本章習題 111
第7章 Stata相關分析 113
7.1 實例一——簡單相關分析 113
7.1.1 簡單相關分析的功能與意義 113
7.1.2 相關數據來源 113
7.1.3 Stata分析過程 114
7.1.4 結果分析 114
7.1.5 案例延伸 115
7.2 實例二——偏相關分析 117
7.2.1 偏相關分析的功能與意義 117
7.2.2 相關數據來源 117
7.2.3 Stata分析過程 117
7.2.4 結果分析 118
7.2.5 案例延伸 119
7.3 本章習題 119
第8章 Stata主成分分析與因子分析 121
8.1 實例一——主成分分析 121
8.1.1 主成分分析的功能與意義 121
8.1.2 相關數據來源 121
8.1.3 Stata分析過程 122
8.1.4 結果分析 123
8.1.5 案例延伸 125
8.2 實例二——因子分析 127
8.2.1 因子分析的功能與意義 127
8.2.2 相關數據來源 127
8.2.3 Stata分析過程 127
8.2.4 結果分析 130
8.2.5 案例延伸 149
8.3 本章習題 151
第9章 Stata聚類分析 152
9.1 實例一——劃分聚類分析 152
9.1.1 劃分聚類分析的功能與意義 152
9.1.2 相關數據來源 152
9.1.3 Stata分析過程 153
9.1.4 結果分析 154
9.1.5 案例延伸 161
9.2 實例二——層次聚類分析 164
9.2.1 層次聚類分析的功能與意義 164
9.2.2 相關數據來源 164
9.2.3 Stata分析過程 164
9.2.4 結果分析 168
9.2.5 案例延伸 178
9.3 本章習題 186
第10章 Stata最小二乘線性回歸分析 187
10.1 實例一——簡單線性回歸分析 187
10.1.1 簡單線性回歸分析的功能與意義 187
10.1.2 相關數據來源 187
10.1.3 Stata分析過程 188
10.1.4 結果分析 188
10.1.5 案例延伸 192
10.2 實例二——多重線性回歸分析 194
10.2.1 多重線性回歸分析的功能與意義 194
10.2.2 相關數據來源 194
10.2.3 Stata分析過程 195
10.2.4 結果分析 196
10.2.5 案例延伸 200
10.3 本章習題 202
第11章 Stata回歸診斷與應對 204
11.1 實例一——異方差檢驗與應對 204
11.1.1 異方差檢驗與應對的功能與意義 204
11.1.2 相關數據來源 204
11.1.3 Stata分析過程 205
11.1.4 結果分析 206
11.1.5 案例延伸 214
11.2 實例二——自相關檢驗與應對 217
11.2.1 自相關檢驗與應對的功能與意義 217
11.2.2 相關數據來源 218
11.2.3 Stata分析過程 218
11.2.4 結果分析 220
11.2.5 案例延伸 226
11.3 實例三——多重共線性檢驗與應對 227
11.3.1 多重共線性檢驗與應對的功能與意義 227
11.3.2 相關數據來源 228
11.3.3 Stata分析過程 228
11.3.4 結果分析 229
11.3.5 案例延伸 233
11.4 本章習題 235
第12章 Stata非線性回歸分析 237
12.1 實例一——非參數回歸分析 237
12.1.1 非參數回歸分析的功能與意義 237
12.1.2 相關數據來源 237
12.1.3 Stata分析過程 238
12.1.4 結果分析 239
12.1.5 案例延伸 242
12.2 實例二——轉換變量回歸分析 244
12.2.1 轉換變量回歸分析的功能與意義 244
12.2.2 相關數據來源 244
12.2.3 Stata分析過程 245
12.2.4 結果分析 246
12.2.5 案例延伸 251
12.3 實例三——非線性回歸分析 251
12.3.1 非線性回歸分析的功能與意義 251
12.3.2 相關數據來源 251
12.3.3 Stata分析過程 252
12.3.4 結果分析 253
12.3.5 案例延伸 257
12.4 本章習題 259
第13章 Stata Logistic回歸分析 261
13.1 實例一Logistic回歸分析 261
13.1.logistic回歸分析的功能與意義 261
13.1.2 相關數據來源 261
13.1.3 Stata分析過程 262
13.1.4 結果分析 263
13.1.5 案例延伸 268
13.2 實例二Logistic回歸分析 270
13.2.Logistic回歸分析的功能與意義 270
13.2.2 相關數據來源 270
13.2.3 Stata分析過程 271
13.2.4 結果分析 272
13.2.5 案例延伸 274
13.3 實例三——有序Logistic回歸分析 275
13.3.1 有序Logistic回歸分析的功能與意義 275
13.3.2 相關數據來源 275
13.3.3 Stata分析過程 276
13.3.4 結果分析 277
13.3.5 案例延伸 279
13.4 本章習題 281
第14章 Stata因變量受限回歸分析 283
14.1 實例一——斷尾回歸分析 283
14.1.1 斷尾回歸分析的功能與意義 283
14.1.2 相關數據來源 283
14.1.3 Stata分析過程 284
14.1.4 結果分析 285
14.1.5 案例延伸 288
14.2 實例二——截取回歸分析 289
14.2.1 截取回歸分析的功能與意義 289
14.2.2 相關數據來源 289
14.2.3 Stata分析過程 289
14.2.4 結果分析 290
14.2.5 案例延伸 293
14.3 本章習題 295
第15章 Stata時間序列分析 296
15.1 時間序列分析的基本操作 296
15.1.1 時間序列分析的基本操作概述 296
15.1.2 相關數據來源 296
15.1.3 Stata分析過程 297
15.1.4 結果分析 298
15.1.5 案例延伸 302
15.2 單位根檢驗 303
15.2.1 單位根檢驗的功能與意義 303
15.2.2 相關數據來源 303
15.2.3 Stata分析過程 303
15.2.4 結果分析 305
15.2.5 案例延伸 310
15.3 協整檢驗 311
15.3.1 協整檢驗的功能與意義 311
15.3.2 相關數據來源 312
15.3.3 Stata分析過程 312
15.3.4 結果分析 313
15.3.5 案例延伸 316
15.4 格蘭傑因果關繫檢驗 320
15.4.1 格蘭傑因果關繫檢驗的功能與意義 320
15.4.2 相關數據來源 320
15.4.3 Stata分析過程 320
15.4.4 結果分析 321
15.4.5 案例延伸 324
15.5 本章習題 325
第16章 Stata面板數據分析 327
16.1 實例一——短面板數據分析 327
16.1.1 短面板數據分析的功能與意義 327
16.1.2 相關數據來源 327
16.1.3 Stata分析過程 328
16.1.4 結果分析 330
16.1.5 案例延伸 341
16.2 實例二——長面板數據分析 343
16.2.1 長面板數據分析的功能與意義 343
16.2.2 相關數據來源 343
16.2.3 Stata分析過程 344
16.2.4 結果分析 346
16.2.5 案例延伸 356
16.3 本章習題 357
第17章 Stata在研究城市綜合經濟實力中的應用 359
17.1 研究背景及目的 359
17.2 研究方法 359
17.3 數據分析與報告 360
17.4 描述性分析 361
17.4.1 Stata分析過程 361
17.4.2 結果分析 361
17.5 相關分析 365
17.6 回歸分析 367
17.7 因子分析 372
17.8 因子分析之後續分析 379
17.9 研究結論 380
17.10 本章習題 381
第18章 Stata在旅遊業中的應用 383
18.1 研究背景及目的 383
18.2 研究方法 384
18.3 數據分析與報告 384
18.3.1 各城市國內旅遊出遊人均花費按性別和年齡進行的聚類分析 384
18.3.2 各城市國內旅遊出遊人均花費按職業進行的聚類分析 390
18.3.3 各城市國內旅遊出遊人均花費按文化水平進行的聚類分析 397
18.3.4 各城市國內旅遊出遊人均花費按旅遊目的進行的聚類分析 403
18.3.5 各風景區按其自身特點進行的聚類分析 410
18.4 研究結論 417
18.5 本章習題 418
第19章 Stata在經濟增長分析中的應用 422
19.1 數據來源與研究思路 422
19.2 描述性分析 423
19.2.1 Stata分析過程 423
19.2.2 結果分析 425
19.3 時間序列趨勢圖 428
19.3.1 Stata分析過程 428
19.3.2 結果分析 429
19.4 相關性分析 432
19.4.1 Stata分析過程 432
19.4.2 結果分析 433
19.5 單位根檢驗 435
19.5.1 Stata分析過程 435
19.5.2 結果分析 437
19.6 協整檢驗 443
19.6.1 Stata分析過程 443
19.6.2 結果分析 444
19.7 格蘭傑因果關繫檢驗 446
19.7.1 Stata分析過程 446
19.7.2 結果分析 446
19.8 建立模型 448
19.9 研究結論 450
19.10 本章習題 451
第20章 Stata在原油與黃金價格聯動關繫研究中的應用 452
20.1 數據來源與研究思路 452
20.2 描述性分析 453
20.2.1 Stata分析過程 453
20.2.2 結果分析 454
20.3 時間序列趨勢圖 455
20.3.1 Stata分析過程 455
20.3.2 結果分析 456
20.4 相關性分析 459
20.4.1 Stata分析過程 459
20.4.2 結果分析 459
20.5 單位根檢驗 462
20.5.1 Stata分析過程 462
20.5.2 結果分析 463
20.6 協整檢驗 468
20.6.1 Stata分析過程 468
20.6.2 結果分析 469
20.7 格蘭傑因果關繫檢驗 471
20.7.1 Stata分析過程 471
20.7.2 結果分析 472
20.8 建立模型 473
20.9 研究結論 475
20.10 本章習題 476
第21章 Stata在ROE與股權集中度之間關繫研究中的應用 477
21.1 研究背景 477
21.2 基本概念與數據說明 478
21.3 實證分析 479
21.3.1 描述性分析 479
21.3.2 圖形分析 480
21.3.3 普通最小二乘回歸分析 482
21.3.4 面板數據回歸分析 484
21.4 研究結論 497
21.5 本章習題 498
第22章 Stata在農業中的應用 499
22.1 研究背景 499
22.2 研究方法 500
22.3 數據整理 500
22.4 描述性分析 501
22.4.1 Stata分析過程 501
22.4.2 結果分析 502
22.5 相關分析 506
22.6 回歸分析 510
22.7 因子分析 518
22.8 聚類分析 528
22.9 研究結論 534
22.10 本章習題 535
第23章 Stata在保險業中的應用 537
23.1 研究背景及目的 537
23.2 研究方法 538
23.3 數據整理 538
23.4 描述性分析 539
23.4.1 Stata分析過程 540
23.4.2 結果分析 540
23.5 相關分析 544
23.6 回歸分析 548
23.7 因子分析 555
23.8 聚類分析 566
23.9 研究結論 569
23.10 本章習題 571

Stata是公認的應用最廣泛的專業數據分析軟件之一，因其功能豐富、效率高、操作簡便，深受廣大用戶，尤其受在校師生的青睞。
本書為《Stata統計分析與行業應用案例詳解》的升級版本（Stata 14.0），沿用第一版（Stata 12.0）的寫作風格，采用先講解Stata的各個操作功能再通過綜合案例講述Stata在各個行業中實際應用的思路編寫。本書內容共分為兩個部分：第1部分是第1~16章，按照統計類型講述Stata的具體應用；第2部分是第17~23章，分行業講述了Stata的具體應用。各章均附有與正文部分對應的上機操作練習題，目的是著重培養讀者的動手能力，使讀者在實際練習的過程中能夠快速提高應用水平。
本書面向具備一定統計學基礎和計算機操作基礎的在校各專業學生，以及企事業單位的相關數據統計分析人員。

張甜,李爽 編著 著

前 言Stata是公認的應用最廣泛的專業數據分析軟件之一，以功能豐富、效率高、操作簡便而著稱，主要針對經濟、管理、醫學、農學、教育、市場研究、社會調查等多個行業和領域。Stata擁有擁有親和力的窗口，使用者自行建立程序時，軟件能提供具有直接命令式的語法，是非常適合進行數據分析的工具軟件。本書在第一版Stata 12.0的基礎上進行了軟件版本升級，通過多個實例詳細介紹了Stata 14.0在現實生活中的應用。全書共23章，分為如下兩個部分。第1部分（第1~16章）為Stata的各個操作功能在具體實例中的應用。? 第1章介紹了Stata 14.0基本窗口以及管理變量與數據，包括Stata 14.0窗口說明、數據文件的創建與讀取、創建和替代變量、分類變量和定序變量的基本操作、數據的基本操作以及定義數據的子集等。? 第2章介紹了Stata制圖實例，包括直方圖、散點圖、曲線標繪圖、連線等